Language : English
祝汉城
  • Personal Information

    Supervisor of Master's Candidates
    School/Department:计算机科学与技术学院
    Education Level:With Certificate of Graduation for Doctorate Study
    Gender:Male
    Degree:Doctoral Degree in Engineering
    Alma Mater:中国矿业大学
  • Profile

    祝汉城,男,副教授硕士生导师。中国计算机学会高级会员、中国图形图像学会、江苏省人工智能学会会员。主要研究方向为图像美学质量评估多媒体情感计算等;发表学术论文50余篇(包括中科院一区Top期刊/CCF-A类会议10余篇),其中以第一或通信作者在TIP,IJCV,TCYB,TMM,TCSVTCVPR、ACM MM等国内外高质量学术期刊和国际会议上发表学术论文10余篇;其中有两篇论文入选ESI 1%高被引论文。Google学术引用1400余次;分别主持国家自然科学基金、江苏省自然科学基金和中国博士后面上项目各一项;参与多项国家自然科学基金和江苏省自然科学基金;申请国家发明专利10件,其中4项授权,担任IEEE T-IP,T-MMT-CSVT,T-AFFCACM MM等10余家国际期刊和会议的审稿人。英文个人主页:https://zhuhancheng.github.io/


    教育工作背景:

    中国矿业大学            计算机科学与技术学院   副教授                            2023.04 - 至今

    中国矿业大学            计算机科学与技术学院   师资博士后(合作导师:周勇教授)  2020.12 - 2023.04

    中国矿业大学            信息与通信工程专业     工学博士(导师:李雷达教授)      2017.09 - 2020.12

    展讯通信(上海)有限公司  平台软件部门           Camera软件工程师                  2015.07 - 2017.06

    中国矿业大学            信息与通信工程专业     工学硕士(导师:李雷达教授)      2012.09 - 2015.06


    主持科研项目:

    1. 国家自然科学基金青年项目,项目号:62101555,执行期:2022.01-2024.12.

    2. 江苏省自然科学基金青年项目,项目号:BK20210488,执行期:2021.07-2024.06.

    3. 中国博士后科学基金面上资助,项目号:2022M713379,执行期:2022.07-2024.06.

    4. 中央高校基本科研业务费项目,项目号:2021QN1071,执行期:2021.01-2022.12.


    代表性学术论文:

    1. Hancheng ZhuJu Shi, Zhiwen Shao, Rui Yao, Yong Zhou, Jiaqi Zhao, and Leida Li. “Attribute-Driven Multimodal Hierarchical Prompts for Image Aesthetic Quality Assessment,” in ACM International Conference on Multimedia (ACM MM),  pp.2399-2408, 2024(CCF-A多媒体领域顶级国际会议)

    2. Hancheng ZhuZhiwen Shao, Yong Zhou, Guangcheng Wang, Pengfei Chen, and Leida Li. “Personalized image aesthetics assessment with attribute-guided fine-grained feature representation,” in ACM International Conference on Multimedia (ACM MM), 2023, pp. 6794-6802. (CCF-A多媒体领域顶级国际会议)

    3. Hancheng Zhu, Leida Li, Jinjian Wu, Weisheng Dong, and Guangming Shi. “MetaIQA: deep meta-learning for no-reference image quality assessment,” in IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2020, pp. 14143-14152. (CCF-A人工智能领域顶级国际会议)

    4. Leida Li, Hancheng Zhu*(通信作者), Sicheng Zhao, Guiguang Ding, and Weisi Lin. “Personality-assisted multi-task learning for generic and personalized image aesthetics assessment,” IEEE Transactions on Image Processing, vol. 29, pp. 3898-3910, 2020. (CCF-A中科院一区, IF=10.8Top期刊)

    5. Zhiwen Shao, Hancheng Zhu*(通信作者), Yong Zhou, Xiang Xiang, Bing Liu, Rui Yao and Lizhuang Ma. “Facial action unit detection by adaptively constraining self-attention and causally deconfounding sample,” International Journal of Computer Vision, Accept, 2024.  (CCF-A中科院二区, IF=11.6Top期刊)

    6. Hancheng ZhuYong Zhou, Leida Li, Yaqian Li, and Yandong Guo. “Learning personalized image aesthetics from subjective and objective attributes,” IEEE Transactions on Multimedia, vol. 25, pp. 179-190, 2023. (CCF-B中科院一区, IF=8.4Top期刊,高被引论文)

    7. Hancheng Zhu, Leida Li, Jinjian Wu, Sicheng Zhao, Guiguang Ding, and Guangming Shi. “Personalized image aesthetics assessment via meta-learning with bilevel gradient optimization,” IEEE Transactions on Cybernetics, vol. 52, no. 3, pp. 1798-1811, 2022. (CCF-B中科院一区, IF=9.4Top期刊,高被引论文)

    8. Hancheng Zhu, Leida Li, Jinjian Wu, Weisheng Dong, and Guangming Shi. “Generalizable no-reference image quality assessment via deep meta-learning,” IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, vol. 32, no. 3, pp. 1048-1060, 2022. (CCF-B中科院一区, IF=8.3Top期刊)

    9. Guanyu Zhu, Yong Zhou, Rui Yao, and Hancheng Zhu*(通信作者). “Information gap narrowing for point cloud few-shot segmentation,”  IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video TechnologyDOI: 10.1109/TCSVT.2023.33381442023. (CCF-B中科院一区, IF=8.3Top期刊)

    10. 祝汉城周勇李雷达赵佳琦杜文亮个性化图像美学评价的研究进展与趋势中国图象图形学报 27(10) : 2837-2951, 2022. (T2)

    11.  邵志文,陈必宽,祝汉城*(通信作者),周勇,姚睿,马利庄. 基于因果干预的无偏面部动作单元识别电子学报 52(10):3312-3321, 2024. (T1)


    招生信息:

    1. 每年招生名额2-3个,欢迎对学术研究有浓厚的兴趣的同学报考;

    2. 希望你:诚实守信,勤奋踏实(基本要求),做事严谨认真,精益求精(持续学习),善于独立思考,具有批判性思维(创新能力),熟练掌握深度学习相关框架(Pytorch、Tensorflow等),可以熟练阅读英文文献,有较强的英文写作能力。


    招生学科:

    计算机相关学科的学术型和专业型硕士


    联系方式:

    Email:zhuhancheng@cumt.edu.cn


  • Research Field

    No content
  • Social Affiliations

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  • Education Background

    [1]  2017.9- 2020.12
    中国矿业大学 | 信息与通信工程 | With Certificate of Graduation for Doctorate Study | Doctoral Degree in Engineering
    [2]  2012.9- 2015.6
    中国矿业大学 | 信息与通信工程 | With Certificate of Graduation for Study as Master's Candidates | Master's Degree in Engineering
    [3]  2008.9- 2012.6
    常州工学院 | 电子信息工程 | 本科毕业 | Bachelor's Degree in Engineering
    [4]  2004.9- 2007.6
    江苏省丰县中学 | 物化班 | 高中毕业 | 无学位
  • Work Experience

    [1]  2020.12- Now
    计算机科学与技术学院
  • Research Group

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