祝汉城，男，副教授，硕士生导师。中国计算机学会高级会员和中国图象图形学学会高级会员。主要研究方向为图像美学质量评估和多媒体情感计算等；发表学术论文50余篇（包括中科院一区Top期刊/CCF-A类会议10余篇），其中以第一或通信作者在IEEE/ACM Trans或CCF-A类国际期刊和会议上发表学术论文10余篇；其中有两篇论文入选ESI 1%高被引论文。Google学术引用1680余次；分别主持国家自然科学基金、江苏省自然科学基金和中国博士后面上项目各一项；参与多项国家自然科学基金和江苏省自然科学基金；申请国家发明专利10余件，其中6项授权，担任IEEE T-IP，T-MM，T-CSVT，T-AFFC，CVPR和ACM MM等国际期刊和会议的审稿人。英文个人主页：https://zhuhancheng.github.io/

教育工作背景：

中国矿业大学            计算机科学与技术学院   副教授                            2023.04 - 至今

中国矿业大学            计算机科学与技术学院   师资博士后（合作导师：周勇教授）  2020.12 - 2023.04

中国矿业大学            信息与通信工程专业     工学博士（导师：李雷达教授）      2017.09 - 2020.12

展讯通信(上海)有限公司  平台软件部门           Camera软件工程师                  2015.07 - 2017.06

中国矿业大学            信息与通信工程专业     工学硕士（导师：李雷达教授）      2012.09 - 2015.06

主持科研项目：

1. 国家自然科学基金青年项目，项目号：62101555，执行期：2022.01-2024.12.

2. 江苏省自然科学基金青年项目，项目号：BK20210488，执行期：2021.07-2024.06.

3. 中国博士后科学基金面上资助，项目号：2022M713379，执行期：2022.07-2024.06.

4. 中央高校基本科研业务费项目，项目号：2021QN1071，执行期：2021.01-2022.12.

代表性学术论文：

1. Hancheng Zhu, Ju Shi, Zhiwen Shao, Rui Yao, Yong Zhou, Jiaqi Zhao, and Leida Li. “Attribute-Driven Multimodal Hierarchical Prompts for Image Aesthetic Quality Assessment,” in ACM International Conference on Multimedia (ACM MM),  pp.2399-2408, 2024. (CCF-A，多媒体领域顶级国际会议)

2. Hancheng Zhu, Zhiwen Shao, Yong Zhou, Guangcheng Wang, Pengfei Chen, and Leida Li. “Personalized image aesthetics assessment with attribute-guided fine-grained feature representation,” in ACM International Conference on Multimedia (ACM MM), pp. 6794-6802, 2023. (CCF-A，多媒体领域顶级国际会议)

3. Hancheng Zhu, Leida Li, Jinjian Wu, Weisheng Dong, and Guangming Shi. “MetaIQA: deep meta-learning for no-reference image quality assessment,” in IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), pp. 14143-14152, 2020. (CCF-A，人工智能领域顶级国际会议)

4. Leida Li, Hancheng Zhu*, Sicheng Zhao, Guiguang Ding, and Weisi Lin. “Personality-assisted multi-task learning for generic and personalized image aesthetics assessment,” IEEE Transactions on Image Processing, vol. 29, pp. 3898-3910, 2020. (CCF-A, 中科院一区, IF=10.8, Top期刊)

5. Zhiwen Shao, Hancheng Zhu*, Yong Zhou, Xiang Xiang, Bing Liu, Rui Yao and Lizhuang Ma. “Facial action unit detection by adaptively constraining self-attention and causally deconfounding sample,” International Journal of Computer Vision, vol. 133, pp. 1711–1726, 2025.  (CCF-A, 中科院二区, Top期刊)

6. Hancheng Zhu, Ju Shi, Zhiwen Shao, Rui Yao, Kunyang Sun, and Leida Li. “Progressively generated text-assisted image aesthetic quality assessment,”  IEEE Transactions on Fuzzy Systems,  2025. DOI:  10.1109/TFUZZ.2025.3566145  (CCF-B, 中科院一区, IF=10.7, Top期刊)

7. Hancheng Zhu, Li Yan, Yong Zhou, Rui Yao, Zhiwen Shao, Jiaqi Zhao, and Leida Li. “Image cropping with content and composition attribute-aware global relation reasoning”, ACM Transactions on Multimedia Computing Communications and Applications, vol. 21, no. 4,  125: 1-19, 2025.  (CCF-B, IF=5.2, JCR一区)

8. Hancheng Zhu, Yong Zhou, Leida Li, Yaqian Li, and Yandong Guo. “Learning personalized image aesthetics from subjective and objective attributes,” IEEE Transactions on Multimedia, vol. 25, pp. 179-190, 2023. (CCF-B, 中科院一区, IF=8.4, Top期刊，高被引论文)

9. Hancheng Zhu, Leida Li, Jinjian Wu, Sicheng Zhao, Guiguang Ding, and Guangming Shi. “Personalized image aesthetics assessment via meta-learning with bilevel gradient optimization,” IEEE Transactions on Cybernetics, vol. 52, no. 3, pp. 1798-1811, 2022. (CCF-B, 中科院一区, IF=9.4, Top期刊，高被引论文)

10. Hancheng Zhu, Leida Li, Jinjian Wu, Weisheng Dong, and Guangming Shi. “Generalizable no-reference image quality assessment via deep meta-learning,” IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, vol. 32, no. 3, pp. 1048-1060, 2022. (CCF-B, 中科院一区, IF=8.3, Top期刊)

11. Guanyu Zhu, Yong Zhou, Rui Yao, and Hancheng Zhu*. “Information gap narrowing for point cloud few-shot segmentation,”  IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, vol. 34, no. 6, pp. 4421-4433, 2024. (CCF-B, 中科院一区, IF=8.3, Top期刊)

12. 祝汉城, 周勇, 李雷达, 赵佳琦, 杜文亮. 个性化图像美学评价的研究进展与趋势. 中国图象图形学报,  27(10) : 2837-2951, 2022. (T2)

13.  邵志文,陈必宽,祝汉城*,周勇,姚睿,马利庄. 基于因果干预的无偏面部动作单元识别. 电子学报,  52(10):3312-3321, 2024. (T1)

招生信息：

1. 每年招生名额2-3个，欢迎对学术研究有浓厚的兴趣的同学报考；

2. 希望你：诚实守信，勤奋踏实（基本要求），做事严谨认真，精益求精（持续学习），善于独立思考，具有批判性思维（创新能力），熟练掌握深度学习相关框架（Pytorch、Tensorflow等），可以熟练阅读英文文献，有较强的英文写作能力。

招生学科：

计算机相关学科的学术型和专业型硕士

联系方式：

Email：zhuhancheng@cumt.edu.cn