程德强，教授，博士生导师。现任中国矿业大学信息与控制工程学院党委书记、江苏高校省级优秀基层教学组织负责人、中国矿业大学智能检测与模式识别研究中心主任、中国矿业大学人工智能研究院智慧矿山研究中心首席专家。

曾任中国矿业大学信息与控制工程学院副院长、中国矿业大学孙越崎学院副书记兼副院长、加拿大阿尔伯塔大学访问教授。长期从事创新人才教育教学研究、煤矿智能化相关的教学和科研工作。

【社会兼职】

中国煤炭工业协会信息化分会常务理事、江苏省高教学会电子信息类专业教学研究会常务理事、江苏省仪器仪表学会理事、江苏省科技咨询专家。

【荣誉称号】

曾荣获全国煤炭青年五四奖章、全国煤炭教育先进工作者、江苏省“333高层次人才培养工程”第五期中青年科学技术带头人、江苏高校“青蓝工程”优秀教学团队带头人、江苏省优秀教育工作者、江苏省“六大人才高峰”高层次人才选拔培养对象、中国矿业大学优秀青年学术带头人、中国矿业大学教书育人先进个人、中国矿业大学2021-2022年度百佳本科教学教师奖（创新创业类）、中国矿业大学教学名师培育对象、中国矿业大学“优秀教学院长”、中国矿业大学十佳青年教职工、中国矿业大学2016-2018年度优秀教职工共产党员标兵、中国矿业大学2010-2012年度优秀共产党员、中国矿业大学优秀班主任、中国矿业大学本科教学工作审核评估先进个人等荣誉称号。

【教育教学】

开展教育教学研究和人才培养模式改革。主持全国煤炭行业高等教育研究重点课题、江苏省高等教育教改研究课题等教改项目6项，主编江苏省重点教材1部。教学成果获江苏省教学成果一等奖两项（排第2，排第8）、全国煤炭行业教育教学成果特等奖（排第1）、全国高等学校青年教师电路课程教学竞赛一等奖（排第1）、中国矿业大学教学成果特等奖（排第1）等10余项教学奖励。

注重产教融合、科教融汇，培养创新人才。指导学生获得2020年十二届“挑战杯”中国大学生创业计划竞赛金奖、2022年第十三届“挑战杯”中国大学生创业计划竞赛银奖、2021年第十七届“挑战杯”全国大学生课外学术科技作品竞赛三等奖、“互联网+”省赛二等奖、江苏省普通高等学校本专科优秀毕业设计（论文）二等奖等20余项。人才培养成效得到中国煤炭报、中国青年报等媒体报道。

【科学研究】

 研究方向为智能传感与检测、图像处理与计算机视觉，长期从事矿井生产场景安全隐患辨识和监管预警技术研究和成果转化工作。

围绕行业需求，开展目标导向类基础研究和产学研联合攻关。主持国家自然科学基金项目3项，作为技术负责人承担国家重点研发计划课题、江苏省科技成果转化专项资金项目和贵州省科技支撑计划重点项目等20余项。多项研究成果在智能化矿井建设中示范应用，主持企业委托煤矿智能化项目（其中1个项目资金额度超过1000万元）10余项；第一作者（通讯作者）在IEEE TCSVT、IEEE SPL、通信学报、煤炭学报等国内外期刊发表科研论文80余篇，其中研究成果“一种基于改进光流法的电子稳像算法”被评为“《煤炭学报》2015年影响力优秀学术论文”；“多通道递归残差网络的图像超分辨率重建”被遴选为2022年《中国图象图形学报》优秀论文，并入选学术精要（2023年1-2月）高被引论文、高PCSI论文；《中国图象图形学报》论文“融合边缘保持与改进代价聚合的立体匹配算法”入选学术精要（2022年10-11月）高被引论文；《煤炭学报》论文“边缘融合的多字典超分辨率图像重建算法”入选学术精要（2022年10-11月）高PCSI论文；出版专著2部。

解决行业难题，推动基础研究成果走向应用。技术发明获得发明专利授权40余项，其中获授权美国发明专利3项。11项技术发明在企业转化应用，提升了装备的智能化水平，相关事迹受到中国知识产权报专访，并以《给矿山装上“智慧大脑”》为题进行报道。

牵头制定中国煤炭工业协会团体标准2项，参与制定行业标准2项；获得教育部科技进步二等奖（排第1）、山西省科技进步二等奖（排第2）、江苏省科技进步三等奖（排第1）和中国煤炭科学技术一等奖（排第3）等省部级科研奖励10余项。研究成果得到中国煤炭报、新华网等媒体报道。