Gender:Male
E-Mail:
Business Address:中国矿业大学信息与控制工程学院
Contact Information:E-mail: chengdq@cumt.edu.cn; cdqcumt@126.com
Administrative Position:教授、博导、党委书记
Deqiang Cheng
Professor
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Degree:Doctor
Education Level:With Certificate of Graduation for Doctorate Study
Alma Mater:中国矿业大学
Professional Title:Professor
Other Post:中国矿业大学智能检测与模式识别研究中心主任
School/Department:信息与控制工程学院
Main positions:信息与控制工程学院党委书记
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程德强，教授，博士生导师。现任中国矿业大学信息与控制工程学院党委书记，江苏高校省级优秀基层教学组织负责人，中国矿业大学智能检测与模式识别研究中心主任、人工智能研究院智慧矿山研究中心首席专家。
曾任中国矿业大学信息与控制工程学院副院长、孙越崎学院副书记兼副院长，加拿大阿尔伯塔大学访问教授。长期从事创新人才教育教学研究、煤矿智能化相关的教学和科研工作。
【社会兼职】
中国煤炭工业协会信息化分会常务理事、江苏省高教学会电子信息类专业教学研究会常务理事、江苏省仪器仪表学会理事、江苏省科技咨询专家。
【荣誉称号】
曾荣获第6届全国煤炭青年五四奖章、全国煤炭教育先进工作者、煤炭行业教学名师，江苏省“333高层次人才培养工程”第五期中青年科学技术带头人、江苏高校“青蓝工程”优秀教学团队带头人、江苏省优秀教育工作者、江苏省“六大人才高峰”高层次人才选拔培养对象，中国矿业大学优秀青年学术带头人、教书育人先进个人、2021-2022年度百佳本科教学教师奖（创新创业类）、优秀教学院长、十佳青年教职工、2016-2018年度优秀教职工共产党员标兵、2010-2012年度优秀共产党员等荣誉称号。
【教育教学】
开展教育教学研究和人才培养模式改革。主持全国煤炭行业高等教育研究重点课题、江苏省高等教育教改研究课题等教改项目6项，主编江苏省重点教材1部。教学成果获江苏省教学成果一等奖两项（排第2，排第8）、全国煤炭行业教育教学成果特等奖（排第1）、全国高等学校青年教师电路课程教学竞赛一等奖（排第1）、中国矿业大学教学成果特等奖（排第1）等10余项教学奖励。
注重产教融合、科教融汇，培养创新人才。指导学生获得十二届“挑战杯”中国大学生创业计划竞赛金奖、第十三届“挑战杯”中国大学生创业计划竞赛银奖、第十七届“挑战杯”全国大学生课外学术科技作品竞赛三等奖、中国国际大学生创新大赛（国际项目）铜奖、江苏省普通高等学校本专科优秀毕业设计（论文）二等奖等20余项。人才培养成效得到光明日报、中国煤炭报、中国青年报等媒体报道。
【科学研究】
研究方向为智能传感与检测、图像处理与计算机视觉，长期从事基于人工智能机器视觉的矿井生产场景安全隐患辨识方法、监管预警技术研究及成果转化工作。
围绕行业需求，开展目标导向类基础研究和产学研联合攻关。主持国家自然科学基金项目3项，作为技术负责人承担国家重点研发计划课题、江苏省科技成果转化专项资金项目和贵州省科技支撑计划重点项目等20余项。多项研究成果在智能化矿井建设中示范应用，承担企业委托煤矿智能化项目（合同金额共计5000余万元）10余项；第一作者（通讯作者）在IEEE TCSVT、IEEE SPL、通信学报、煤炭学报等国内外期刊发表科研论文80余篇，其中研究成果“一种基于改进光流法的电子稳像算法”被评为“《煤炭学报》2015年影响力优秀学术论文”；“多通道递归残差网络的图像超分辨率重建”被遴选为2022年《中国图象图形学报》优秀论文，并入选学术精要（2023年1-2月）高被引论文、高PCSI论文；《中国图象图形学报》论文“融合边缘保持与改进代价聚合的立体匹配算法”入选学术精要（2022年10-11月）高被引论文；《煤炭学报》论文“边缘融合的多字典超分辨率图像重建算法”入选学术精要（2022年10-11月）高PCSI论文；《仪器仪表学报》论文“融合层次特征和注意力机制的轻量化矿井图像超分辨率重建方法”入选中国科协2024年度“科技期刊双语传播工程”；出版专著2部。
解决行业难题，推动基础研究成果走向应用。技术发明获得发明专利授权40余项，其中获授权美国发明专利3项。11项技术发明在企业转化应用，提升了装备的智能化水平，相关事迹受到中国知识产权报专访，并以《给矿山装上“智慧大脑”》为题进行报道。
牵头制定中国煤炭工业协会团体标准2项，参与制定行业标准2项；获得教育部科技进步二等奖（排第1）、山西省科技进步二等奖（排第2）、江苏省科技进步三等奖（排第1）和中国煤炭科学技术一等奖（排第3）等省部级科研奖励10余项。研究成果得到中国煤炭报、新华网等媒体报道。
【团队动态】
▲喜报：研究中心研究成果入选“领跑者5000—中国精品科技期刊顶尖学术论文”
▲喜报|研究中心荣获2024年度中国煤炭工业协会科学技术一等奖!
▲研究中心成果示范应用单位入选“2024年煤炭行业标杆煤矿”
▲研究中心教师团队联合悉尼大学留学生在中国国际大学生创新大赛中喜获佳绩！
▲研究中心学生团队在第十七届全国大学生节能减排社会实践与科技竞赛决赛中喜获佳绩！
▲研究中心教师团队获批两项江苏省高等教育电子信息类专业教改研究课题！
- 2014.9 -- 2015.9阿尔伯塔大学（加拿大） , 工学院 , 访问教授
- 2011.9 -- 2012.6西安电子科技大学 , 智能感知与图像理解教育部重点实验室 , 访问学者
- 2003.9 -- 2007.12中国矿业大学 , 控制理论与控制工程 , Doctor , 研究生毕业
- 2000.9 -- 2003.7中国矿业大学 , 通信与信息系统 , 硕士 , 研究生毕业
- 1996.9 -- 2000.7中国矿业大学 , 电气工程及自动化 , 学士 , 本科毕业
- 2003.8 -- Now信息与电气工程学院 , 助教、讲师、副教授、教授
- 2003.8 -- Now信息与控制工程学院 , 电子信息学部/学院党政办公室 , 党委书记 , 教授
- 《工矿自动化》杂志编委
《煤炭科学技术》青年专家学术委员会委员
江苏省仪器仪表学会第九届、第十届理事会理事
团队核心成员共有教师7人，其中教授5人，高级实验师1人，副教授1人。团队成员长期工作在教学一线，老中青结合，年龄、职称结构合理，教学效果好，近年获得省/行业/校各类人才、荣誉称号60余人次。
团队不断创新教研模式、丰富教研形态、共建共享资源，联合3所跨行业特色高校（中国矿业大学、江苏师范大学、徐州医科大学）、1所慕课西行同步课堂合作共建高校（塔里木大学）和4个产教融合协同育人企业（华为技术有限公司、友达光电(苏州)有限公司、无锡信捷电气股份有限公司、北京软通动力教育科技有限公司），组建了电子电路课程群协同育人教学团队，并被认定为“江苏高校省级优秀基层教学组织”。
中心近5年来在图像智能分析、信息传感检测和处理等方面，承担2项国家重点研发项目课题、5项国家自然科学基金、2项江苏省重大成果转化项目，完成企业委托项目高达数千万元。研究成果获得教育部科技进步奖、江苏省科技进步奖等省部级科研奖励8项。一大批青年教师经过团队培养，成为学校相关学科的科研和教学骨干。
中心本着精益求精的科学态度，秉承“科技创新、服务矿山”的研究准则，“诚信、合作、求实、创新”的发展理念，实现机械化换人、自动化减人、智能化无人安全生产，并引领未来产业创新发展和支撑优势产业整体提升。
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