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Recognition of disordered workpieces based on 3D Laser scanner and RS-CNN

发布时间：2024-05-30点击次数：

  • DOI码：10.1109/DCABES57229.2022.00052
  • 所属单位：信息与控制工程学院
  • 项目来源：地市厅局（含县）项目
  • 第一作者：贺思奎
  • 合写作者：叶宾,李会军,高咏
  • 论文类型：会议论文
  • 论文编号：5b5bb2948a9179a7018ac6ff72400bf2
  • 卷号：p62-65
  • 是否译文：否
  • 发表时间：2022-01-01

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叶宾

个人信息

  • 副教授*
    硕士生导师
  • 教师英文名称：Ye Bin
  • 教师拼音名称：yebin
  • 出生日期：1980-09-16
  • 电子邮箱：
  • 所在单位：信息与控制工程学院
  • 学历：博士研究生毕业
  • 办公地点：中国矿业大学南湖校区信控楼B207
  • 性别：男
  • 联系方式：QQ: 18797968
  • 学位：博士
  • 职称：副教授*
  • 在职信息：在岗
  • 毕业院校：江南大学

曾获荣誉：

  • 江苏省高层次创新创业人才引进计划科技副总
  • 中国矿业大学优秀班主任
  • 中国矿业大学教书育人先进个人
  • 校优秀共产党员
  • 校优秀青年骨干教师

其他联系方式

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    • 版权所有：中国矿业大学