邱远航，中共党员，博士/博士后，准聘副教授。2018年获国家留学基金委公派资助（CSC），赴新西兰梅西大学（Massey University）攻读计算机科学博士学位，2022年入职中国矿业大学开展博士后研究，2023年入选江苏省卓越博士后计划，2024年获中国矿业大学优秀博士后称号。从事复杂数据表征、深度学习与建模、工业人工智能、矿山冲击地压智能监测与预警等研究，担任Information Sciences、Neurocomputing、ICASSP 等期刊与会议审稿人。

诚挚欢迎有科研热情、对AI+感兴趣的优秀学子加入研究团队！

鼓励有志于提升自我、热爱学习的本科生参与课题研究！

简历发送：yuanhang.qiu@cumt.edu.cn

科研项目：

1. 国家自然科学基金青年项目(C类)，2026.01-2028.12，主持，在研

2. 江苏省基础研究计划青年项目，2025.07-2028.06，主持，在研

3. 江苏省卓越博士后计划项目，2023.09-2025.08，主持，结题

4. 博士后国（境）外学术交流项目，2025.01-2025.12，主持，结题

5. 中央高校基本科研业务费项目(青年科技基金)，2023.01-2024.12，主持，结题

6. 自然资源部深地国家科技重大专项子课题，2024.11-2028.10，参与，在研

7. 科技部科技创新2030“新一代人工智能”重大项目子课题，2022.01-2025.12，参与，结题

8. 国家自然科学基金面上项目，2026.01-2029.12，参与，在研

9. 江苏省基础研究计划面上项目，2025.09-2028.08，参与，在研

10.山能集团揭榜挂帅项目(窦林名教授、巩思园教授合作)，2023.01-2026.12，参与，在研

代表成果：

[1] Y. Qiu, D. Wang*. Granular Stochastic Configuration Networks for Uncertain Data Modeling[J]. Knowledge-Based Systems, 328:114196, 2025. (JCR-Q1, SCI, 中科院1区TOP, IF: 7.6)

[2] Y. Qiu, R. Wang* et al. Adversarial Multi-task Learning with Inverse Mapping for Speech Enhancement[J]. Applied Soft Computing, 120:108568, 2022. (JCR-Q1, SCI, 中科院1区TOP, IF:8.7) 

[3] Y. Qiu, D. Wang*. Seismic Magnitude Prediction with Stochastic Configuration Networks[J]. International Journal of Machine Learning and Cybernetics,17(168),  2026.(SCI, IF:5.6)

[4] Y. Qiu, D. Wang*. An empirical study on prediction of seismic activity using stochastic configuration networks[J]. Neural Computing and Applications. 36(31):19435-48, 2024. (EI, IF:4.5)

[5] Y. Qiu, D. Wang*. Graph Embedded Stochastic Configuration Networks for Imbalanced Data Classification[C]. ICASSP, 1-4, 2025. (CCF-B, CAAI-B, CPCI, EI)

[6] Y. Qiu*. Stochastic Configuration Networks for Laboratory Seismic Time-to-Failure Prediction[C]. ICASSP, 6595-6599, 2024. (CCF-B, CAAI-B, CPCI, EI)

[7] Y. Qiu, D. Wang*. Stochastic Configuration Networks for Data Augmented Seismic Magnitude Prediction[C]. CAC, 4824-4829, 2024. (CAA-A, CPCI, EI)

[8] Y. Qiu, R. Wang* et al. Self-Supervised Learning Based Phone-Fortified Speech Enhancement[C]. INTERSPEECH, 211-215, 2021. (CAAI-B, CCF-B, CPCI, EI)

[9] Y. Qiu, R. Wang*. Adversarial Latent Representation Learning for Speech Enhancement[C]. INTERSPEECH, 2662 - 2666, 2020. (CAAI-B, CCF-B, CPCI, EI)

[10] 邱远航, 顾明亮*. 全局信息融合的汉语方言自动辨识[J]. 计算机工程与应用, 53(17):160-165,2017.(北大中文核心, CSCD, EI)

招生优势：

1.提供扎实的科研训练与充足的计算资源支持！

2.致力于培养兼具算法能力与工程思维的复合型AI人才！

3.与头部能源企业合作稳定，经费保障充足，科研奖励优厚！