刘上，男，中国矿业大学计算机科学与技术学院/人工智能学院准聘副教授，硕士生导师，网络空间安全系副主任。

博士毕业于日本京都大学，主要研究方向为隐私安全，差分隐私，图分析，大语言模型等。主持项目包括：国家自然科学基金青年科学基金、国家科技重大专项子课题、江苏省自然科学基金青年基金、中央高校基本科研业务费青年科技基金、国家重点实验室开放课题 等6项。在相关领域发表10多篇学术论文（包括6篇CCF-A类会议论文），担任IEEE TKDE、IEEE TDSC、IEEE TIFS等国际期刊审稿人和WWW、AAAI、IJCAI、AsiaCCS、ADMA(meta reviewer)等国际会议程序委员。CCF信息系统专委会执委, CCF网络与系统安全专委会执委, 中文信息学会大数据安全与隐私计算专委会委员, 江苏省网安学会AI安全专委会委员。曾赴北海道大学和东京工业大学访问交流，与国内外多位学者保持密切交流与合作。

欢迎对科研有热情、动手能力强的学生联系。本科生可以进组科研实习，每年招生硕士研究生1-2名。

英文主页：shang2014.github.io

个人邮箱：shang@cumt.edu.cn

代表性研究成果：

[1] Shang Liu, Hao Du, Yang Cao, Bo Yan, Jinfei Liu, Masatoshi Yoshikawa. PGB: Benchmarking Differentially Private Synthetic Graph Generation Algorithms. ICDE’25. (CCF-A会议)

[2] Shang Liu, Yang Cao, Takao Murakami, Jinfei Liu, Masatoshi Yoshikawa. CARGO: Crypto-Assisted Differentially Private Triangle Counting without Trusted Servers. ICDE’24. (CCF-A会议)

[3] Bo Yan, Sihao He, Cheng Yang, Shang Liu, Yang Cao, Chuan Shi. Federated Graph Condensation with Information Bottleneck Principles.  AAAI’25 (CCF-A会议)

[4] Wen Xu, Pengpeng Qiao, Shang Liu, Zhirun Zheng, Yang Cao, Zhetao Li. Continuous Publication of Weighted Graphs with Local Differential Privacy. VLDB'25 (CCF-A会议)

[5] Xiao Liu, Guan Yuan, Yanmei Zhang, Shang Liu, Qiuyan Yan. CRobustHAR: Multi-scale Spatial-temporal Masked Self-supervised Pre-training for Robust Human Activity Recognition. IJCAI'25 (CCF-A会议)

[6] Guixian Zhang, Debo Cheng, Guan Yuan, Shang Liu, Yanmei Zhang. Causality-Inspired Disentanglement for Fair Graph Neural Networks. IJCAI'25 (CCF-A会议)