刘上，男，中国矿业大学计算机科学与技术学院准聘副教授。2024年于日本京都大学获得信息学博士学位，主要研究方向为图数据分析、差分隐私和联邦学习等。在相关领域发表多篇学术论文，曾担任 IEEE TKDE、IEEE TDSC 的论文审稿人，并参与 SIGMOD、VLDB、ICDE、AAAI 等顶级国际会议的审稿工作。博士期间，曾赴北海道大学和东京科学大学访问交流，与国内外多位学者保持密切交流与合作。

主页：shang2014.github.io

邮箱：shang@cumt.edu.cn

代表性研究成果：

[1] Shang Liu, Hao Du, Yang Cao, Bo Yan, Jinfei Liu, Masatoshi Yoshikawa. PGB: Benchmarking Differentially Private Synthetic Graph Generation Algorithms. ICDE’25. (CCF-A会议)

[2] Shang Liu, Yang Cao, Takao Murakami, Jinfei Liu, Masatoshi Yoshikawa. CARGO: Crypto-Assisted Differentially Private Triangle Counting without Trusted Servers. ICDE’24. (CCF-A会议)

[3] Bo Yan, Sihao He, Cheng Yang, Shang Liu, Yang Cao, Chuan Shi. Federated Graph Condensation with Information Bottleneck Principles.  AAAI’25 (CCF-A会议)