大规模约束多目标进化优化理论与应用

“大规模约束多目标进化优化”是进化计算领域的重要前沿，其核心挑战可概括为 “维度灾难”与 “约束迷宫” 的叠加。通过进化算法，为同时包含大量决策变量和复杂约束条件的优化问题寻找平衡多个冲突目标的方案。