高维耦合大数据深度学习感知理论与应用

利用深度学习的强大能力，对由多种异构传感器或数据源产生的、相互关联的、且特征维度极高的数据进行有效处理与理解。其核心在于解决两大难题：1）高维数据带来的“维度灾难”和计算瓶颈；2）数据耦合所蕴含的复杂关联与冗余信息。