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一种基于深度学习的狭长目标检测方法

发布时间：2023-08-28点击次数：

  • 所属单位：中国矿业大学
  • 专利范围：机器视觉
  • 学校署名：中国矿业大学
  • 专利说明：一种基于深度学习的狭长目标检测方法
  • 专利类型：发明
  • 专利状态：待批专利
  • 申请号：ZL202310648368.8
  • 发明人数：5
  • 是否职务专利：否
  • 申请日期：2023-06-02

上一条：一种有中心偏移的钻孔内壁环形图像无失真展开方法

下一条：一种用于目标检测的运动轨迹生成方法

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焦文华

职务：研究员、博导
主要任职：机器视觉与感知研究中心负责人

个人信息

  • 教授
    博士生导师
    硕士生导师
  • 教师拼音名称：jiaowenhua
  • 电子邮箱：
  • 入职时间：2021-07-17
  • 所在单位：计算机科学与技术学院(人工智能学院)
  • 职务：研究员、博导
  • 学历：博士研究生毕业
  • 办公地点：中国矿业大学文昌校区科创一楼8层809-1室
  • 性别：男
  • 联系方式：wjiao@cumt.edu.cn
  • 学位：工学博士学位
  • 职称：教授
  • 在职信息：在岗
  • 主要任职：机器视觉与感知研究中心负责人
  • 其他任职：西安电子科技大学

曾获荣誉：

  • 2014-10-20黑龙江省科技进步二等奖（2013）
  • 2024-11-14江苏省科技进步三等奖（2023）
  • 2013-03-09贝尔实验室杰出研究员（2012）
  • 2021-09-09江苏省双创人才（2021）
  • 2019-02-09国家重大人才工程入选（2019）

其他联系方式

  • 通讯/办公地址:
  • 移动电话:
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    • 版权所有：中国矿业大学