中国矿业大学主页平台系统焦文华--中文主页--科学研究

科学研究

当前位置: 中文主页 >> 科学研究

研究领域

焦文华，中国矿业大学人工智能研究院研究员、博士生导师，机器视觉与感知研究中心负责人。主要研究方向为人工智能和机器视觉,在透明品实时在线缺陷检测领域深耕多年。1996年毕业于电子科技大学自动化系获得学士学位，1998年毕业于哈尔滨工业大学航天学院电子与通信工程系，获得硕士学位，师从张乃通教授（中国工程院院士,已故）。2001年毕业于北京大学电子学系获得博士学位，师从梁庆林教授，被评为北京大学三好学生、微软奖学金。博士毕业后，加入贝尔实验室中国基础科学研究院。2009年，被阿尔卡特朗讯技术研究院评为会士。2010年，获得清华大学工商管理硕士（MBA）。2013年1月，被贝尔实验室全球授予杰出研究员（DMTS）终身荣誉称号。2019年2月，入选第四批国家重大人才计划B类。2021年10月，获得江苏省 “双创人才”A类。授权发明专利18项，其中美国发明专利2项，日本发明专利1项。发表EI/SCI索引论文30余篇。中国人工智能学会青年工作委员会常委、中国自动化学会会员。指导2024年校优秀硕士论文一篇。

主要研究方向有：1）露天矿数字孪生及综合调度，包括地质三维建模及钻孔窥视仪，实现钻孔图像的无失真展开、煤岩裂隙快速分割及3D建模；2）智能机器视觉：非平衡小样本的缺陷数据生成增广，视频和图像的分类、检测和分割，3D瑕疵检测；3）时间序列预测与分析：实现能耗或发电量预测、故障诊断及预测性维护，通过AI模型算法实现节能降耗。

论文成果

更多>>