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发表刊物：计算机应用研究
摘要：借助知识图谱的语义表达与推理分析能力研究关键成矿要素与关系具有重要意义。研究根据矿产地质学科特点设计了“自上而下”与“自下而上”结合的构建流程，构建了包含十种实体的本体层。提出了实体识别模型DicBERT-BiLSTM-CRF，通过BERT完成字符级别向量特征提取，构建专业词典并使用TF-IDF进行关键词抽取并转换为词向量，提高模型对中低频专业词汇敏感度。结合辽宁省典型铁矿成矿要素，构建了成矿要素知识图谱，并搭建智能问答系统，实现了知识图谱的查询检索与人机交互。使用了PageRank与Jaccard相似度分析区域重要成矿因素与典型矿床相似性。本文提出了Dic-BiLSTM-CRF，完成了知识图谱的构建与应用，为智能矿产地质分析提供了技术与理论支撑。
卷号：40
是否译文：否
发表时间：2023-07-30