A Data-Driven Approach for the Ultra-Supercritical Boiler Combustion Optimization Considering Ambient Temperature Variation: A Case Study in China
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DOI码：10.1016/j.energy.2024.130270
所属单位：低碳能源与动力工程学院
项目来源：国家自然科学基金项目
第一作者：Wang, Zhi
合写作者：彭献永,周怀春,Cao, Shengxian,Huang, Wenbo,闫伟杰,Li, Kuangyu,Fan, Siyuan
论文类型：期刊论文
论文编号：5b5bb2948dced789018de97bd51e49bf
卷号：v 290,
ISSN号：03605442
是否译文：否
发表时间：2024-03-01
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