中国矿业大学主页平台系统聂如欣--中文主页-- Forecasting household electricity demand with hybrid machine learning-based methods: Effects of residents' psychological preferences and calendar variables

论文成果

当前位置: 中文主页 >> 科学研究 >> 论文成果

Exploring dynamic effects on classifying service quality attributes under the impacts of COVID-19 with evidence from online reviews

发布时间：2023-08-25点击次数：

DOI码：10.1016/j.eswa.2022.117854
所属单位：经济管理学院
项目来源：国家自然科学基金项目
第一作者：聂如欣
合写作者：田章朋,Long, Ru-yin,Dong, Wei
论文类型：期刊论文
论文编号：5b5bb2948454d60701847f1fb13d474f
卷号：卷: 206
ISSN号：0957-4174
是否译文：否
发表时间：2022-11-15

上一条：Forecasting household electricity demand with hybrid machine learning-based methods: Effects of residents' psychological preferences and calendar variables

+

聂如欣

同专业硕导>>

个人信息

硕士生导师
教师拼音名称：nieruxin
所在单位：经济管理学院
学位：博士
毕业院校：中南大学

曾获荣誉：

2022-06-01湖南省优秀毕业生
2022-06-01中南大学优秀毕业生
2021-09-01研究生校长奖学金拔尖奖
2019-09-01博士研究生国家奖学金
2017-09-01博士研究生国家奖学金
2020-09-01研究生校长奖学金创新奖
2013-09-01国家励志奖学金

其他联系方式

邮箱:

扫码关注我

访问量：

手机版

版权所有：中国矿业大学