Rolling Bearing Fault Diagnosis Based on Sensitive Feature Transfer Learning and Local Maximum Margin Criterion under Variable Working Condition
发布时间：2024-02-09点击次数：
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DOI码：10.3390/app13063797
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所属单位：中国矿业大学深地工程智能建造与健康运维全国重点实验室
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项目来源：国家自然科学基金项目
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第一作者：Deng, Shenggui
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合写作者：Zhang, Yan,Han, Jun,Wang, Kaidi,田壮才,Liu, Tao
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论文类型：期刊论文
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论文编号：5b5bb294872c4d55018797055c882842
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卷号：卷: 13期: 6
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是否译文：否
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发表时间：2023-03-01
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田壮才
个人信息
- 硕士生导师
- 教师拼音名称：tianzhuangcai
- 电子邮箱：
- 所在单位：中国矿业大学深地工程智能建造与健康运维全国重点实验室
- 学历：博士研究生毕业
- 办公地点：中国矿大南湖校区 深地国重301-2/文昌校区深海中心408
- 性别：男
- 联系方式：zhuangcaitian@163.com zhuangcaitian@cumt.edu.cn
- 学位：博士
- 在职信息：在岗
- 毕业院校：中国海洋大学
曾获荣誉：
- 2021-09-30山东省优秀博士学位论文
- 2020-12-30山东省研究生优秀成果奖
其他联系方式
- 邮箱:
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