中国矿业大学主页平台系统赵金奇--中文主页-- ADMS-LSTM: A multi-scale stacked LSTMs long-term prediction method based on an adaptive decomposition framework with DFT-AutoCorrelation

赵金奇

赵金奇，中国矿业大学副教授，IEEE Senior Member，江苏省科技副总、江苏省双创博士，中国矿业大学优秀骨干教师，武汉大学博士，特别资助博士后，美国SMU联合培养博士研究生。长期致力于遥感影像智能解译与长时序变化监测相关的研究及应用落地工作。主持了十余项相关项目研究，包括：国家自然科学基金（面上、青年）、中国博士后科学基金面上项目、日本航空航天局数据支持项目（2022-2025，2025-2028）和多项省部级基金与企业委托课题。出版专著1部，发表国内外高水平学术论文60余篇，授权发明专利15项，登记软件著作权2项。近三年以一作/通讯发表论文15篇，其中ESI高被引论文1篇，优秀论文2篇。获人工智能与遥感科学年度交叉创新人物奖（每年...

同专业硕导

论文成果中文主页 > 科学研究 > 论文成果

ADMS-LSTM: A multi-scale stacked LSTMs long-term prediction method based on an adaptive decomposition framework with DFT-AutoCorrelation

发布时间：2025-10-24 点击次数：

DOI码：10.1016/j.neucom.2025.131362
所属单位：环境与测绘学院
项目来源：国家自然科学基金项目
第一作者：赵金奇
合写作者：Shang, Haomiao
论文类型：期刊论文
卷号：v 657,
ISSN号：09252312
是否译文：否
发表时间：2025-12-07

下一条： CFFormer: A Cross-Fusion Transformer Framework for the Semantic Segmentation of Multisource Remote Sensing Images