A Novel End-to-End Unsupervised Change Detection Method with Self-Adaptive Superpixel Segmentation for SAR Images
- DOI码：10.3390/rs15071724
- 所属单位：环境与测绘学院
- 项目来源：国家自然科学基金项目
- 第一作者：Ji, Linxia
- 合写作者：赵金奇,Zhao, Zheng
- 论文类型：期刊论文
- 卷号：v 15,n 7,
- 是否译文：否
- 发表时间：2023-04-01
赵金奇
赵金奇，男，中国矿业大学副教授，江苏省科技副总，江苏省双创博士，美国SMU联合培养博士研究生。长期从事遥感影像智能识别与长时间序列变化监测相关的研究及应用落地工作。主持了二十余项相关项目研究，包括：国家自然科学基金、中国博士后面上基金、日本航空航天局数据支持项目（2022-2025，2025-2028）和多项省部级基金与企业委托课题。发表高水平学术论文40余篇，已授权发明专利10项，软件著作权1项。研究成果分别获得2022年度南京六合区全国创新创业大赛总决赛二等奖（4/323），2018年度全国博士后学术论坛“优秀论文”。相关研究成果已产业化运行于863重大项目“面向对象的高可信SAR处理系统”和减灾高分项目“GF-3卫星图像陆表地物目标...