扫描手机二维码

欢迎您的访问
您是第 位访客
  • 张洪祥

    的个人主页 http://faculty.cumt.edu.cn/zhanghongxiang/zh_CN/index.htm

个人简介

    张洪祥博士:2023年6月于北京工业大学获得博士学位,博士导师徐大川教授;主要研究方向为次模优化、二次非凸优化、近似算法、并行算法设计等。主持国家自然科学基金青年项目C类,博士后面上基金项目。参与国家自然科学基金重点项目、国家自然科学基金面上项目及多个横向课题的研究工作。论文主要发表在JNVA、TCS、JOCO等SCI期刊及COCOON、CSoNet、TAMC等国际会议上。担任《 European Journal of Operational Research》,《Discrete Mathematics, Algorithms and Applications》,《运筹学学报》,《运筹与管理》等期刊以及AAIMCOCOONTAMC国际会议的审稿人。


工作经历

  • 2023年7月-2025年7月,中国科学院大学数学学院特别研究助理,合作导师杨文国教授

  • 2021年12月-2022年12月,加拿大阿尔伯塔大学计算机系访问学者,合作导师林国辉(Guohui Lin)教授


科研项目

  主持

  • 2025年-2027年,国家自然科学基金青年项目C类:凸决策集下在线DR次模优化算法研究 (No.12401425)

  • 2024年-2025年,中国博士后科学基金面上项目:凸决策集下在线DR次模最大化算法研究 (No.2024M753171)

  • 2025年-2027年,中国矿业大学科研启动费 (No.102525242)

  • 2021年12月-2022年12月,国家建设高水平大学公派研究生项目(No.202106540041)

  参与

  • 2018年-2021年,国家自然科学基金面上项目:互补锥优化问题的基本理论研究(No.11771255)

  • 2019年-2021年,华为技术有限公司企事业委托项目(新):自然梯度与拟牛顿法技术合作项目(No.2019609)

  • 2022年-2026年,国家自然科学基金重点项目:次模优化理论与算法研究(No.12131003)

  • 2026年-2029年,国家自然科学基金面上项目:深度次模优化中的函数网络表示与近似算法设计研究(No.12571382)


学术活动

  • 2020年8月31日,参加国际会议 COCOON 2020 并作学术报告:Parallelized maximization of nonsubmodular function subject to a cardinality constraint

  • 2022年5月22日,参加国际会议 MLO 2022 并作学术报告:Properties and algorithm of lattice pseudo-submodular functions

  • 2022年10月22日,参加国际会议 COCOON 2022 并作学术报告:Online one-sided smooth function maximization

  • 2022年12月5日,参加国际会议 CoSNet 2022 并作学术报告:Frank-Wolfe algorithm for nonmonotone one-sided smooth function maximization problem

  • 2023年5月14日,参加中国运筹学会数学规划分会第14届全国数学优化学术会议并作分组报告:单面光滑函数最大化问题的算法研究,成都

  • 2024年5月19日,参加国际会议 MLO 2024并作学术报告:Approximation algorithm for nomonotone pseudo-submodular function maximization problem,兰州大学


学术论文

  • Zhang Hongxiang, Xu Dachuan, Guo Longkun*, Tan Jingjing. Parallelized maximization of nonsubmodular function subject to a cardinality constraint. Theoretical Computer Science, 2021, 864:129-137. (https://doi.org/10.1016/j.tcs.2021.02.035)

  • Zhang Hongxiang, Xu Dachuan, Zhang Yapu*, Zhang Zhenning. Parallelized maximization of nonmonotone one-sided smooth functions. Computers and Electrical Engineering, 2023, 105:108478. (https://doi.org/10.1016/j.compeleceng.2022.108478)

  • Zhang Hongxiang, Hao chunlin, Cao Yu, Li Gaidi*. Properties and algorithm of lattice pseudo-submodular functions. International Journal of Foundations of Computer Science, 2023, 1-13. (https://doi.org/10.1142/S0129054122460091)

  • Zhang Hongxiang, Xu Dachuan, Gai Ling*, Zhang Zhenning. Online learning under one-sided smooth function. Journal of Combinatorial Optimization, 2024, 47.5: 76. (https://doi.org/10.1007/s10878-024-01174-2)

  • Zhang Hongxiang, Yang Wenguo, Du Dingzhu*. Gradient approximation algorithms for the σ-OSS +concave function maximization. Journal of Nonlinear and Variational Analysis, 2025, 9(1): 15-30.

  • Zhang Hongxiang, Xu Dachuan, Gai Ling*, Zhang Zhenning. Online one-sided smooth function maximization. In proceedings of COCOON 2022, 177-185. (https://doi.org/10.1007/978-3-031-22105-7_16)

  • Zhang Hongxiang, Hao chunlin, Guo wenying, Zhang Yapu*. Frank-Wolfe algorithm for nonmonotone one-sided smooth function maximization problem. In proceedings of CoSNet 2022, 259-267. (https://doi.org/10.1007/978-3-031-26303-3_23) 





 

其他联系方式
  • 邮箱 :
版权所有:中国矿业大学