王浩宇，1992年出生，中共党员，副教授，博士（博士后），江苏省自动化学会副秘书长，徐州医疗器械协会技术专家委员会秘书长，第十三届国际图象图形大会Website主席，江苏省卓越博士后人才计划获得者，江苏省优秀博士学位论文奖获得者，徐州市人工智能与大数据重点实验室核心成员。

现为CSIG遥感图像专委会成员，美国电气和电子工程师协会委员，中国自动化学会会员，中国人工智能学会会员，中国图象图形学学会会员，中国煤炭学会会员，中国指挥与控制学会会员，江苏省自动化学会青年工作委员会会员

主要研究脑启发式智能体感知与决策、遥感图像处理与模式识别、基于无人机的军JS战场态势感知。以第一作者/通讯作者发表高水平论文20余篇；以第一发明人申请/授权发明专利10余项。主持国家自然科学基金项目1项，江苏省人才项目1项，江苏省自然基金项目1项，中国博士后基金项目2项(特别资助1项，面上1项)，教育部产学合作协同育人项目1项；参与ZBYY教育部LH基金、江苏省重点研发计划等多项项目。

科研项目

 [1] 国家自然科学基金青年科学基金项目，基于元扩散的跨场景小样本高光谱图像分类方法研究，主持

 [2] 中国博士后科学基金-特别资助, 动态开放环境下跨域小样本高光谱图像分类方法研究, 主持

 [3] 中国博士后科学基金面上项目，无标签多源域下的跨域小样本高光谱图像分类方法研究，主持

 [4] 江苏省自然科学基金-青年基金项目, 基于领域适应的异构小样本高光谱图像分类, 主持

 [5] 江苏省卓越博士后计划, 基于小样本的异构高光谱图像分类方法研究, 主持

 [6] 教育部产学合作协同育人项目, 新工科背景下机器学习课程群协同育人教学模式探索, 主持

 [7] 国家ZBYY教育部LH基金项目，脑启发的无人机***视觉感知技术，项目骨干

 [8] 江苏省重点研发计划项目, 面向智能无人驾驶环卫车的强化学习核心算法关键技术研发, 项目骨干

 [9] 国家自然科学基金项目, 基于扩散模型的离线强化学习方法研究, 项目骨干

 [10] 国家自然科学基金项目, 安全深度强化学习方法研究，项目骨干

 [11] ***研究所, 基于知识图谱和机器学习的***, 项目骨干

 [12] 企业合作项目, 超微型惯导陀螺钻孔轨迹测量仪的研发, 项目骨干

 [13] 企业合作项目, 石油钻井平台智能控压模型的研发, 项目骨干

 [14] 企业合作项目, 采油钻机故障智能诊断模型的研发, 项目骨干

学术论文

[1] Haoyu Wang, Xiaomin Liu*, Zhenzhuang Qiao, Hanqing Tao. Inducing causal meta-knowledge from virtual domain: causal meta-generalization for hyperspectral domain generalization, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2024, DOI:10.1109/TGRS.2024.3494796. (一区Top期刊)

[2] Haoyu Wang, Xiaomin Liu*, Zhenzhuang Qiao, Guoqing Wang, Haotian Chen. Multimodal remote sensing data classification based on Gaussian mixture variational dynamic fusion network, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2024, 62: 5621214. (一区Top期刊)

[3] Haoyu Wang, Xuesong Wang, Yuhu Cheng*. Graph meta transfer network for heterogeneous few-shot hyperspectral image classification. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2023, 61: 5501112. (一区Top期刊)

[4] Haoyu Wang, Yuhu Cheng, C. L. Philip Chen, Xuesong Wang*. Hyperspectral image classification based on domain adversarial broad adaptation network. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2021, 60: 5517813. (一区Top期刊)

[5] Haoyu Wang, Yuhu Cheng, Xuesong Wang*. Reinforcement learning based Markov edge decoupled fusion network for fusion classification of hyperspectral and LiDAR. IEEE Transactions on Multimedia, DOI: 10.1109/TMM.2024.3360717. (一区Top期刊)

[6] Haoyu Wang, Shiyuan Qu, Zhenzhuang Qiao, Xiaomin Liu*. KCDNet: Multimodal Object Detection in Modal Information Imbalance Scenes, IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2024, 73, 5027613. (一区Top期刊)

[7] Haoyu Wang, Yuhu Cheng, C. L. Philip Chen, Xuesong Wang*. Broad graph convolutional neural network and its application in hyperspectral image classification. IEEE Transactions on Emerging Topics in Computational Intelligence, 2022, 2(7): 610-616. (一区期刊)

[8] Haoyu Wang, Xiaomin Liu*. Focal transfer graph network and its application in cross-scene hyperspectral image classification. IEEE Transactions on Artificial Intelligence, DOI: 10.1109/TAI.2024.3357658.

[9] Haoyu Wang, Yuhu Cheng, Xiaomin Liu, Yi Kong*. Bi-classifier adversarial network for cross-scene hyperspectral image classification. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2023, 20: 5504005. (一区期刊)

[10] Haoyu Wang, Yuhu Cheng, C. L. Philip Chen, Xuesong Wang*. Semisupervised classification of hyperspectral image based on graph convolutional broad network. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 2021, 14: 2995-3005. (一区期刊)

[11] Haoyu Wang, Xuesong Wang, C. L. Philip Chen, Yuhu Cheng*. Hyperspectral image classification based on domain adaptation broad learning. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 2020, 13: 3006-3018. (一区期刊)

[12] Haoyu Wang, Yuhu Cheng, Xuesong Wang*. A novel hyperspectral image classification method using class-weighted domain adaptation network. Remote Sensing, 2023, 4(15): 999. (一区期刊)

[13] 王浩宇, 张欣然, 王雪松, 程玉虎*. 基于自监督增强特征的直推式零样本图像分类. 控制与决策, DOI: 10.13195/j.kzyjc.2022.1317. (中国科技期刊卓越行动计划目录)

[14] 王浩宇, 程玉虎, 王雪松*. 关联子域对齐网络的跨域高光谱图像分类. 中国图象图形学报, 2023, 28(10): 3255-3266. (国内图像图形学权威期刊)

[15] 王浩宇, 张衡波, 程玉虎, 王雪松*. 基于乐观探索的双延迟深度确定性策略梯度, 南京理工大学学报, DOI: 10.14177/j.cnki.32-1397n.2024.48.03.007. 

[16] 王浩宇, 陈颖, 缪燕子, 陈炳光. 一种矿井主要通风机故障诊断系统, 工矿自动化, 43(6):69-71, 2017. 

[17] 刘晓敏, 余梦君, 乔振壮, 王浩宇*. 面向多源遥感数据分类的尺度自适应融合网络. 电子与信息学报, (国内电子信息领域权威期刊)

[18] 王雪松, 吕理想, 程玉虎, 王浩宇*. 基于注意力特征表示的多尺度度量小样本图像分类方法, 中国图象图形学报, DOI: 10.11834/jig.230763. (国内图像图形学权威期刊)

[19] Xiaomin Liu, Mengjun Hu, Kun Feng, Gonghe Li, Linna Zhou, Haoyu Wang*, Chunyu Yang. Cross-scale imperfect data-based composite H control of nonlinear two-time-scale systems, International Journal Of Adaptive Control And Signal Processing, 2025.

招生情况

欢迎对学术研究感兴趣、热爱思考的同学加入，除助研津贴外有额外成果奖励。课题属于理论与应用紧密结合的研究方向，就业方向为人工智能、机器学习算法应用、军工研究所、机器人/无人机开发等热门领域。同时欢迎对学术感兴趣、能持续投入时间的本科生参与课题研究。

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