【综述论文】

[1]     程德强, 钱建生, 郭星歌, 等. 煤矿安全生产视频 AI 识别关键技术研究综述[J]. 煤炭科学技术. 2023, 51(02): 349-365.

[2]   程德强, 寇旗旗, 江鹤, 等. 全矿井智能视频分析关键技术综述[J]. 工矿自动化. 2023, 49(11): 1-21.

【超分辨率重建方向】

[3] Cheng Deqiang, Chen Liangliang, Lv  Chen, Guo, Lin, Kou Qiqi. Light-guided and Cross-fusion U-Net for Anti-illumination Image Super-resolution[J]. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 2022, 32(12): 8436-8449.

[4] Liangliang Chen, Lin Guo, Deqiang Cheng, Qiqi Kou. Structure-preserving and color-restoring up-sampling for single low-light image[J]. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 2022, 32(4): 1889-1902. 

[5] 程德强, 袁航, 钱建生, 等. 基于深层特征差异性网络的图像超分辨率算法[J]. 电子与信息学报. 2024, 46(03): 1033-1042.

[6]  寇旗旗, 程志威, 程德强, 等. 基于蓝图分离卷积的轻量化矿井图像超分辨率重建方法[J/OL]. 煤炭学报. https://doi.org/10.13225/j.cnki.jccs.2023.1101.

[7]  程德强, 王培杰, 董彦强, 寇旗旗, 江鹤. 基于多尺度空间注意力引导的图像超分辨率重建网络[J/OL]. 北京航空航天大学学报. https://doi.org/10.13700/j.bh.1001-5965.2023.0547.

[8]     寇旗旗, 李超, 程德强, 等. 基于注意力和宽激活密集残差网络的图像超分辨率重建[J]. 光学精密工程. 2023, 31(15): 2273-2286.

[9]     程德强, 陈杰, 寇旗旗, 等. 融合层次特征和注意力机制的轻量化矿井图像超分辨率重建方法[J]. 仪器仪表学报, 2022, 43(08): 73-84. 

[10] 程德强, 赵佳敏, 寇旗旗, 陈亮亮, 韩成功. 多尺度密集特征融合的图像超分辨率重建[J]. 光学精密工程, 2022, 30(20): 2489-2500.

[11] 程德强, 郭昕, 陈亮亮, 寇旗旗, 赵凯, 高蕊. 多通道递归残差网络的图像超分辨率重建[J]. 中国图象图形学报, 2021, 26(03): 605-618.

【行人重识别方向】

[12] 寇旗旗, 黄绩, 程德强, 李云龙, 张剑英. 基于语义融合的域内相似性分组行人重识别[J]. 通信学报. 2022, 43(07): 153-162. 

[13] 程德强, 黄绩, 寇旗旗, 张剑英, 李云龙. 基于相关性得分的伪标签优化行人重识别[J/OL]. 控制与决策. https://doi.org/10.13195/j.kzyjc.2023.051.

[14] 李云龙, 程德强, 李佳函, 等. 基于渐进式注意力和分块遮挡的跨域行人重识别[J]. 北京航空航天大学学报. 2023, 49(11): 3167-3176.

[15] 张楠, 程德强, 寇旗旗, 等. 基于随机遮挡和多粒度特征融合的行人重识别[J].北京航空航天大学学报. 2023, 49(12): 3511-3519.

[16] Cheng DQ, Li JH, Kou QQ, Zhao K, Liu, RH. H-net: Unsupervised domain adaptation person re-identification network based on hierarchy[J]. IMAGE AND VISION COMPUTING, 2022, 124: 104493.

[17] Jiahan Li, Deqiang Cheng, Ruihang Liu, Qiqi Kou, Kai Zhao. Unsupervised Person Re-Identification Based on Measurement Axis. IEEE Signal Processing Letters, 2021, 28(1): 379-383.

【深度估计方向】

[18] 程德强, 徐帅, 韩成功, 等. 基于视觉注意的自监督单目深度估计[J/OL]．计算机辅助设计与图形学学报. https://link.cnki.net/urlid/11.2925.TP.20240119.1504.003.

[19] 程德强, 王伟臣, 韩成功, 等. 基于改进密集网络和小波分解的自监督单目深度估计[J/OL].吉林大学学报(工学版). https://doi.org/10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20230820.

[20] 程德强, 范舒铭, 钱建生, 江鹤, 寇旗旗. 基于坐标感知注意的多帧自监督单目深度估计[J/OL]. 北京航空航天大学学报. https://doi.org/10.13700/j.bh.1001-5965.2023.0417

[21] 程德强, 张华强, 寇旗旗, 等. 基于层级特征融合的室内自监督单目深度估计[J]. 光学精密工程. 2023, 31(20): 2993-3009.

【目标检测方向】

[22] 聂帅杰, 程德强, 寇旗旗, 陈杰, 钱建生. 融合自适应加权模块的 YOLOv4多尺度目标检测算法[J/OL]. 计算机辅助设计与图形学学报. https://link.cnki.net/urlid/11.2925.TP.20231116.1315.006.

[23] 程德强, 徐进洋, 寇旗旗,等. 融合残差信息轻量级网络的运煤皮带异物分类[J]. 煤炭学报. 2022, 47(03): 1361-1369. 

[24] 程德强, 李海翔, 寇旗旗, 等. 融合边缘保持与改进代价聚合的立体匹配算法. 中国图象图形学报. 2021, 26(02): 438-451. 

[25] 程德强, 张皓翔, 江曼, 等. 融合主曲率与颜色信息的彩色图像检索算法. 计算机辅助设计与图形学学报, 2021, 33(02): 223-231.

[26] Qiqi Kou, Deqiang Cheng, Huandong Zhuang and Rui Gao. Cross-Complementary Local Binary Pattern for Robust Texture Classification[J]. IEEE Signal Processing Letters, 2019,26(1):129-133.