【综述论文】

1. 寇旗旗, 汪鹏, 崔文, 江鹤, 程德强. 矿井复杂环境下低质图像超分辨率重建关键技术及研究展望[J/OL]. 煤炭学报. https://doi.org/10.13225/j.cnki.jccs.2025.0099.
   

2. 寇旗旗, 张恒, 吴泉霖, 陈亮亮, 程德强. 矿井低照度环境下图像增强方法研究综述与展望[J/OL].煤炭科学技术. https://link.cnki.net/urlid/11.2402.TD.20250825.1257.006.

3. 程德强, 钱建生, 郭星歌, 等. 煤矿安全生产视频 AI 识别关键技术研究综述[J]. 煤炭科学技术. 2023, 51(02): 349-365.

4. 程德强, 寇旗旗, 江鹤, 等. 全矿井智能视频分析关键技术综述[J]. 工矿自动化. 2023, 49(11): 1-21.

【超分辨率重建方向】

1. 寇旗旗, 刘规, 江鹤, 陈亮亮, 程德强. 基于多域信息增强的轻量级图像超分辨率网络[J]. 通信学报, 2025, 46(4): 144-15.

2. Cheng Deqiang, Chen Liangliang, Lv  Chen, Guo, Lin, Kou Qiqi. Light-guided and Cross-fusion U-Net for Anti-illumination Image Super-resolution[J]. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 2022, 32(12): 8436-8449.

3. Liangliang Chen, Lin Guo, Deqiang Cheng, Qiqi Kou. Structure-preserving and color-restoring up-sampling for single low-light image[J]. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 2022, 32(4): 1889-1902. 

4. 程德强, 袁航, 钱建生, 等. 基于深层特征差异性网络的图像超分辨率算法[J]. 电子与信息学报. 2024, 46(03): 1033-1042.

5.  寇旗旗, 程志威, 程德强, 等. 基于蓝图分离卷积的轻量化矿井图像超分辨率重建方法[J]. 煤炭学报, 2024, 49 (09):4038-4050.

6. 程德强, 王培杰, 董彦强, 寇旗旗, 江鹤. 基于多尺度空间注意力引导的图像超分辨率重建网络[J/OL]. 北京航空航天大学学报. https://doi.org/10.13700/j.bh.1001-5965.2023.0547.

7. 寇旗旗, 李超, 程德强, 等. 基于注意力和宽激活密集残差网络的图像超分辨率重建[J]. 光学精密工程. 2023, 31(15): 2273-2286.

8. 程德强, 陈杰, 寇旗旗, 等. 融合层次特征和注意力机制的轻量化矿井图像超分辨率重建方法[J]. 仪器仪表学报, 2022, 43(08): 73-84. 

9. 程德强, 赵佳敏, 寇旗旗, 陈亮亮, 韩成功. 多尺度密集特征融合的图像超分辨率重建[J]. 光学精密工程, 2022, 30(20): 2489-2500.

10. 程德强, 郭昕, 陈亮亮, 寇旗旗, 赵凯, 高蕊. 多通道递归残差网络的图像超分辨率重建[J]. 中国图象图形学报, 2021, 26(03): 605-618.

【行人重识别方向】

1. 寇旗旗, 黄绩, 程德强, 李云龙, 张剑英. 基于语义融合的域内相似性分组行人重识别[J]. 通信学报. 2022, 43(07): 153-162. 

2. 程德强, 黄绩, 寇旗旗, 张剑英, 李云龙. 基于相关性得分的伪标签优化行人重识别[J/OL]. 控制与决策. https://doi.org/10.13195/j.kzyjc.2023.051.

3. 李云龙, 程德强, 李佳函, 等. 基于渐进式注意力和分块遮挡的跨域行人重识别[J]. 北京航空航天大学学报. 2023, 49(11): 3167-3176.

4. 张楠, 程德强, 寇旗旗, 等. 基于随机遮挡和多粒度特征融合的行人重识别[J].北京航空航天大学学报. 2023, 49(12): 3511-3519.

5. Cheng DQ, Li JH, Kou QQ, Zhao K, Liu, RH. H-net: Unsupervised domain adaptation person re-identification network based on hierarchy[J]. IMAGE AND VISION COMPUTING, 2022, 124: 104493.

6. Jiahan Li, Deqiang Cheng, Ruihang Liu, Qiqi Kou, Kai Zhao. Unsupervised Person Re-Identification Based on Measurement Axis. IEEE Signal Processing Letters, 2021, 28(1): 379-383.

【深度估计方向】

1. Han C , Lv C , Huang X ,et al.PRDepth: Pose Refinement Enhancement-Based Monocular Depth Estimation for Indoor Scenes[J].IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 74[2025-09-07].DOI:10.1109/TIM.2025.3562976.
   

2. 程德强, 徐帅, 韩成功, 等. 基于视觉注意的自监督单目深度估计[J/OL]．计算机辅助设计与图形学学报. https://link.cnki.net/urlid/11.2925.TP.20240119.1504.003.

3. 程德强, 王伟臣, 韩成功, 等. 基于改进密集网络和小波分解的自监督单目深度估计[J].吉林大学学报(工学版), 2025, 55 (05): 1682-1691.

4. 程德强, 范舒铭, 钱建生, 江鹤, 寇旗旗. 基于坐标感知注意的多帧自监督单目深度估计[J/OL]. 北京航空航天大学学报. https://doi.org/10.13700/j.bh.1001-5965.2023.0417

5. 程德强, 张华强, 寇旗旗, 等. 基于层级特征融合的室内自监督单目深度估计[J]. 光学精密工程. 2023, 31(20): 2993-3009.

【目标检测方向】

1. Cheng D, Xu X, Zhang H,et al. Zero-Shot Detection Based on Dual-Task Balancing[J]. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 74[2025-09-07]. DOI:10.1109/TIM.2025.3557830. 

2. Cheng D, Xu X, Zhang H, Song T, Jiang H, Kou Q. Zero-shot object detection based on cross-modal guided clustering[J]. Image and Vision Computing, 2025, 148: 105664. https://doi.org/10.1016/j.imavis.2025.105664.

3. 程德强, 张瑞, 谢同喜, 刘敬敬, 郑丽娟, 寇旗旗, 江鹤. 基于迭代压缩U型网络的煤颗粒分割与粒度分析方法[J]. 煤炭学报, 2025, 50 (02): 1362-1375.
   

4. 聂帅杰, 程德强, 寇旗旗, 陈杰, 钱建生. 融合自适应加权模块的 YOLOv4多尺度目标检测算法[J/OL]. 计算机辅助设计与图形学学报. https://link.cnki.net/urlid/11.2925.TP.20231116.1315.006.

5. 程德强, 徐进洋, 寇旗旗,等. 融合残差信息轻量级网络的运煤皮带异物分类[J]. 煤炭学报. 2022, 47(03): 1361-1369. 

6. 程德强, 李海翔, 寇旗旗, 等. 融合边缘保持与改进代价聚合的立体匹配算法. 中国图象图形学报. 2021, 26(02): 438-451. 

7. 程德强, 张皓翔, 江曼, 等. 融合主曲率与颜色信息的彩色图像检索算法. 计算机辅助设计与图形学学报, 2021, 33(02): 223-231.

8. Qiqi Kou, Deqiang Cheng, Huandong Zhuang and Rui Gao. Cross-Complementary Local Binary Pattern for Robust Texture Classification[J]. IEEE Signal Processing Letters, 2019,26(1):129-133.