田胜景，山东济宁人，1994年10月生，理学博士，毕业于大连理工大学数学科学学院计算数学专业，主要研究方向是深度学习、多模态数据理解与分析、AI安全。研究成果发表在IEEE TMM，IEEE TIP，IEEE TII，IEEE TIFS，IEEE TVCG，IEEE TLT等期刊论文10余篇，申请专利4项，主持国家自然青年科学基金C类、中央高校青年基金、中国博士后科学基金面上项目等纵向项目，负责完成机场自动泊位引导、三维去重等企业横向项目。现为中国计算机学会CCF智能机器人专委会执行委员、中国工业与应用数学学会CSAIM设计与计算专委会通讯委员。

论文：

• Shengjing Tian*, Jun Liu, and Xiuping Liu. Towards Class-agnostic Tracking Using Feature Decorrelation in Point Clouds. IEEE Transactions on Image Processing. 2024, 33:682-695. (SCI, JCR Q1, CCF A)

• Shengjing Tian, Xiuping Liu*, Meng Liu, Shuhua Li, and Baocai Yin. Siamese Tracking Network with Informative Enhanced Loss. IEEE Trans. on Multimedia, 2021, 23:120-132. (SCI, JCR Q1, CCF A)

• Shengjing Tian, Bin Liu, Hongchen Tan, Meng Liu, Jun Liu, Xiuping Liu*. Deep Supervised Descent Method with Multiple Seeds Generation for 3-D Point Cloud Tracking, IEEE Trans. on Industrial Informatics, 2022, 18(8):5077-5086. (SCI, JCR Q1)

• Shengjing Tian, Xiuping Liu*, Meng Liu, Yuhao Bian, Junbin Gao, Baocai Yin. Learning the Incremental Warp for 3D Vehicle Tracking in LiDAR Point Clouds. Remote Sensing, 2021, 13(14), 2770. (SCI, JCR Q1)

• Shengjing Tian*, Shuwei Shen, Guoqiang Tian, Xiuping Liu, Baocai Yin. End-to-End Deep Metric Network for Visual Tracking. The Visual Computer. 2020, 36(6):1219-1232. (SCI, JCR Q2, CCF C)

• 田胜景*, 韩一男, 赵宪通, 刘秀平, 张明. 3D稀疏卷积结构下融合空间点与体素关系建模的LiDAR点云跟踪方法, 电子学报, 2024, 52(10): 3527-3540. （CCF 中文A类）

• Shengjing Tian*, Xiantong Zhao, Yinan Han. Adversarial Attacks on LiDAR-Based Tracking Across Road Users: Evaluation and Novel Target-Aware Black-Box Method. The 37th Chinese Control and Decision Conference, 2025.

• Yuhao Bian, Shengjing Tian, Xiuping Liu*. iBA: Backdoor Attack on 3D Point Cloud via Reconstructing Itself. IEEE Transactions on Information Forensics and Security. 2024, 19: 7994-8008. (SCI, JCR Q1, CCF A)

• Xiantong Zhao, Yinan Han, Shengjing Tian*, Jian Liu, Xiuping Liu. OST: Efficient One-Stream Network for 3D Single Object Tracking in Point Clouds. IEEE Transactions on Multimedia. 2025, 27: 990-1002. (SCI, JCR Q1, CCF A, 通讯作者)

• Qi Lang, Shengjing Tian, Mo Wang, Jianan Wang. Exploring the Answering Capability of Large Language Models in Addressing Complex Knowledge in Entrepreneurship Education. IEEE Transactions on Learning Technologies. 2024, 17: 2107-2116. (SCI, JCR Q1)

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课题：

• 主持中国博士后科学基金面上项目，8万元；

• 主持中央高校基本科研业务费青年项目，6万元；

• 主持国家自然科学基金青年项目（C类），30万元；

• 主持教育部产学合作协同育人项目，5万元；

• 参与国家自然科学基金面上项目（F口），60万元；

• 参与教育部人文社科青年项目，8万元；
  

• 参与国家社会科学基金青年项目，20万元；

• 参与国家自然科学基金面上项目（G口），45万元；

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比赛：

• “高教社杯”全国大学生数学建模竞赛 省二等奖；

• “中国电机工程学会杯”全国大学生电工数学建模竞赛 全国二等奖；

• 指导 第十六届全国大学生电子商务“创新、创意及创业”挑战赛 校一等奖；

• 指导 第十六届全国大学生电子商务“创新、创意及创业”挑战赛 校特等奖；

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报告：

• 《点云模态下的目标跟踪方法》，中国图学学会大数据专委会走进高校，南昌航空航天大学、井冈山大学；

• 《开放环境下LiDAR点云中的感知方法研究》，南京理工大学、大连理工大学；

• 《从大模型技术发展到应用》，中国矿业大学；

  
  

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