中国矿业大学主页平台系统孙晓燕--中文主页-- surrogate model assisted IGAs with uncertain individual fitness

+

个人信息

孙晓燕

教授

教授博士生导师硕士生导师

电子邮箱：

所在单位：信息与控制工程学院

办公地点：南湖校区信息与控制工程学院B527 文昌校区教四楼308

主要任职：江苏省自动化学会理事、副秘书长；智能优化与应用专委会秘书长

同专业博导

同专业硕导

论文成果

当前位置: 中文主页 >> 科学研究 >> 论文成果

surrogate model assisted IGAs with uncertain individual fitness

发布时间：2021-09-28 点击次数：

所属单位：信息与控制工程学院
第一作者：孙晓燕
论文类型：期刊论文
论文编号：paper_63311
是否译文：否
发表时间：2010-01-01

上一条：Interval fitness interactive genetic algorithms with variational population size based on semi-supervised learning

下一条：Grid-based Knowledge-guided Interactive Genetic Algorithm and Its Application to Curtain Design