宋贤芳，中共党员，副教授，硕士生导师，博士（后），中国矿业大学智能优化与控制研究所副所长，现为中国仿真学会智能仿真优化与调度专委会委员、中国自动化学会会员、中国人工智能学会青工委会员、江苏省自动化学会智能优化与应用专委会委员。

作为主持人，主持国家自然科学基金项目1项、中国博士后科学基金特别资助（站中）项目1项、中央高校基本科研业务费专项资金1项、江苏省家禽智慧养殖与智能装备工程研究中心开放基金项目1项；作为项目骨干参与国家重点研发计划项目1项、国家自然科学基金面上项目1项；研究成果获省部级或国家一级行业学会科技奖励2项；1篇论文入选2023年江苏省自然科学百篇优秀学术成果论文、2篇论文分别获得第七届和第五届智能优化与调度学术会议优秀论文一等奖，2篇论文获徐州市自然科学优秀学术论文三等奖；获授权发明专利7项，发表中科院一、二区期刊论文15篇，其中，ESI前1%高被引论文3篇。

研究领域：

智能优化理论与应用、领域大数据智能处理与分析

主要科研项目：

[1]      国家自然科学基金青年项目，聚类与代理联合辅助的大规模高维进化特征选择方法及应用，主持（在研）

[2]      江苏省家禽智慧养殖与智能装备工程研究中心开放基金项目，基于深度学习的群养病死鸡智能数识别与防控技术研究，主持（在研）

[3]      中国博士后科学基金第16批特别资助（站中）项目，问题知识驱动的智能学习流特征选择方法研究，主持（结题）

[4]      中央高校基本科研业务费专项资金，大规模高维数据的多任务粒子群特征选择方法及应用，主持（结题）

[5]      国家重点研发计划项目，矿山综合能源生态系统运行智能优化方法，项目骨干（结题）

[6]      国家自然科学基金面上项目，高维数据的变粒度分割协同粒子群特征选择方法及应用，项目成员（结题）

主要奖励与荣誉：

[1]      2024年中国自动化学会自然科学奖二等奖（4/5）

[2]      2023江苏省自然科学百篇优秀学术成果论文（1/5）

[3]      2024年中国商业联合会科学技术奖三等奖（1/9）

代表性论文：

[1]      Song Xian-fang, Ma Hao, Zhang Yong*, Gong Dun-wei*, Guo Yi-nan, Hu Ying, A streaming feature selection method based on dynamic feature clustering and particle swarm optimization, IEEE Transactions on Evolutionary Computation, 2024, DOI: 10.1109/TEVC.2024.3451688. (IF: 11.7, 中科院一区, Top期刊)

[2]      Song Xian-fang, Jiang Zhi*, Zhang Yong*, Chao Peng, Guo Yi-nan, A surrogate-assisted multi-phase ensemble feature selection algorithm with particle swarm optimization in imbalanced data, IEEE Transactions on Emerging Topics in Computational Intelligence, 2025, DOI: 10.1109/TETCI.2025.3548786. (IF: 5.3, 中科院三区期刊)  

[3]      Song Xian-fang, Zhang Yong*, Gong Dun-wei*, Liu Hui, Zhang Wan-qiu, Surrogate sample-assisted particle swarm optimization for feature selection on high-dimensional data, IEEE Transactions on Evolutionary Computation, 2023, 27(3): 595- 609. (IF: 11.7, 中科院一区, Top期刊, WoS引用44次)

[4]      Song Xian-fang, Zhang Yong*, Gong Dun-wei*, Gao Xiao-zhi, A fast hybrid feature selection based on correlation-guided clustering and particle swarm optimization for high-dimensional data, IEEE Transactions on Cybernetics, 2022, 52(9): 9573-9586. (IF: 9.4, 中科院一区, Top期刊, ESI前1%高被引, WoS引用198次)

[5]      Song Xian-fang, Zhang Yong*, Guo Yi-nan, Sun Xiao-yan, Variable-size cooperative coevolutionary particle swarm optimization for feature selection on high-dimensional data, IEEE Transactions on Evolutionary Computation, 2020, 24(5): 882-895. (IF: 11.7, 中科院一区, Top期刊, ESI前1%高被引, 江苏省自然科学百篇优秀学术成果, WoS引用246次)

[6]      Song Xian-fang, Zhang Yong*, Gong Dun-wei*, Sun Xiao-yan, Feature selection using bare-bones particle swarm optimization with mutual information, Pattern Recognition, 2021, 112: 107804. (IF: 7.5, 中科院一区, Top期刊, ESI前1%高被引, WoS引用176次)

[7]      Song Xian-fang, Zhang Yong*, Zhang Wan-qiu, He Chun-lin, Hu Ying, Wang Jian, Gong Dun-wei, Evolutionary computation for feature selection in classification: A comprehensive survey of solutions, applications and challenges, Swarm and Evolutionary Computation, 2024, 90: 101661. (IF: 8.2, 中科院一区期刊)

[8]      Song Xian-fang, Xu Deng-hui, Peng Chao, Zhang Yong*, Xue Yu, A two-stage frequency-domain generation algorithm based on differential evolution for black-box adversarial samples, Expert Systems With Applications, 2024, 249: 123741. (IF: 7.5, 中科院一区, Top期刊)

[9]      Song Xian-fang, Chen Zhi-peng, Wang Jun*, Zhang Yong, Sun Xiao-yan, A multi-stage LSTM federated forecasting method for multi-loads under multi-time scales, Expert Systems With Applications, 2024, 253: 124303. (IF: 7.5, 中科院一区, Top期刊)

[10]   宋贤芳, 杨扬, 张勇*, 郑瑞钊, 强化学习引导的产品变更路径多目标差分进化算法, 控制理论与应用, 2025, 42(1): 109-117. (EI检索)

代表性授权发明专利：

[1]      基于动态特征聚类和粒子群优化的在线流特征选择方法, 专利号: ZL2023107657738, 2024.

[2]      融合强化学习和差分进化的产品变更路径多目标优选方法, 专利号: ZL202310380037.0, 2024.

[3]      不同时间尺度下多节点多元负荷联邦协同预测方法, 专利号: ZL202311315635.6, 2024.

[4]      基于头脑风暴优化算法的面部情绪识别特征选择方法, 专利号: ZL201810131130.7, 2021.

[5]      一种基于二阶观测器的电液伺服系统全局滑模控制方法, 专利号: ZL202410214488.1, 2024.

教学活动：

[1]      讲授本科课程《电路分析》

[2]      讲授本科课程《智能优化与控制技术》

[3]      担任2023级电子信息8班班主任，获“2024年度中国矿业大学优秀团支部”、获“中国矿业大学红旗示范班集体”1次、获“优良学风流动红旗”3次。

招生情况：

目前可招：控制科学与工程（学硕）、控制工程（专硕）、人工智能（专硕）

招生人数：每年2-4人

联系方式：songxf0614@126.com

诚邀对学术研究充满热情、具备一定编程能力且数学与英语基础扎实的同学加入课题组。在研究生阶段，我们将鼓励并资助同学们参加国内外学术会议及各类学术活动。除了助研津贴外，对于取得额外科研成果的同学，我们还将提供相应的奖励。

有意向的同学，请将个人简历以及本科期间的成绩单发送至我的邮箱。