中国矿业大学主页平台系统宋天舒--中文主页-- 人工智能/多媒体领域的无参考图像质量评价

无参考图像质量评价是指在没有原始图像或参考图像的情况下，对一张图像的质量进行评估。无参考图像质量评价方法在图像处理和计算机视觉领域有广泛的应用，例如图像压缩、图像增强、图像检索等。基于深度学习的无参考图像质量评价是利用深度学习模型来估计图像的质量，而无需参考图像或主观评分作为标准。深度学习模型通过学习大量的图像数据和对应的质量标签，能够自动地从图像中提取特征并进行质量评估。