中国矿业大学主页平台系统姚睿--中文主页-- Efficient dense labelling of human activity sequences from wearables using fully convolutional networks

个人信息

MORE +

姚睿Rui Yao

教授

教授博士生导师硕士生导师

电子邮箱：

所在单位：计算机科学与技术学院

学历：博士研究生毕业

办公地点：中国矿业大学南湖校区计算机学院A326-1

在职信息：在岗

同专业博导

同专业硕导

论文成果

当前位置: 中文主页 >> 科学研究 >> 论文成果

Efficient dense labelling of human activity sequences from wearables using fully convolutional networks

发布时间：2021-09-28 点击次数：

所属单位：计算机科学与技术学院
项目来源：国家自然科学基金项目
第一作者：姚睿
论文类型：期刊论文
论文编号：paper_105731
卷号：2018;78;252–266
ISSN号：0031-3203
是否译文：否
发表时间：2018-02-10

上一条：Real-Time Visual Tracking with Compact Shape and Color Feature

下一条：Part-Based Robust Tracking Using Online Latent Structured Learning