Language : English
Nijia Qian

Paper Publications

Nijia Qian, Guobin Chang*, Jingxiang Gao, Cheng Pan, et al. (2021). Vehicle's Instantaneous Velocity Reconstruction by Combining GNSS Doppler and Carrier Phase Measurements through Tikhonov Regularized Kernel Learning

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Journal:测绘科学

Key Words:随机模型;等权模型;高度角模型;信噪比模型;位置精度因子

Abstract:为了研究随机模型对GNSS定位精度的影响,介绍了GPS/GLONASS/BDS组合伪距单点定位的函数模型以及几种当前常用的先验随机模型。结合各个模型的优缺点,提出通过指数函数引入空间分布改善因子,建立一种改进的信噪比随机模型,并设计相关多系统伪距单点定位试验对其性能进行分析。实验结果表明:改进模型的解算精度显著优于现存的几种先验随机模型,相比等权模型在三维定位精度上提升15%~30%,相比高度角模型提升15%~25%,相比信噪比模型提升5%~15%,相比现存的PDOP模型也有明显提升。改进模型在不同遮蔽情况、双系统和三系统组合定位时精度均优于现存的信噪比随机模型,从而验证了该定权算法的有效性。

Indexed by:Journal paper

Discipline:Engineering

First-Level Discipline:Surveying and Mapping

Document Type:J

Volume:44

Issue:12

Page Number:21-28+49

Translation or Not:no

Date of Publication:2019-12-01

Links to published journals:https://doi.org/10.16251/j.cnki.1009-2307.2019.12.004