所在单位:信息与控制工程学院
硕士招生学科:控制科学与工程、控制工程、人工智能。
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马磊,中共党员,副教授,硕士生导师,博士(后),中国煤炭青年科技奖获得者,全国煤炭行业青年岗位能手标兵,江苏省青年托举人才,江苏省自动化学会青年科技奖获得者,中国矿业大学智能系统与先进控制研究所(ISAC)和矿山特种机器人研究中心核心成员,中国矿业大学优秀青年骨干教师。
现为IEEE Senior Member、中国自动化学会会员、中国人工智能学会会员、中国指挥与控制学会会员、第一届全驱系统理论与应用专业委员会委员、自适应动态规划与强化学习专委会委员、智能自适应协同优化控制专委会委员、智能控制与系统专委会委员、江苏省自动化学会青年工作委员会委员、第31届中国过程控制会议组委会秘书、科创中国专家库成员、安徽科创智能诊断专家。
担任《Franklin Open》期刊编委、《Frontiers in Control Engineering》期刊编委,《International Journal of Mining Science and Technology》期刊中青年编委,《指挥控制与仿真》期刊青年编委,《工矿自动化》期刊青年编委。担任IEEE TAC, IEEE T-AES, IEEE T-SMCA, IEEE T-CYB, IEEE T-CAS, Inform. Sciences等多个国际期刊和国内控制理论权威期刊同行评审人。
主要研究自主无人系统安全感知与智能控制、工业信息物理系统安全估计与优化控制。在国内外期刊和国际学术会议发表论文40余篇,其中,IEEE Trans10余篇。申请发明专利40余项,其中授权发明专利30项、国际发明专利2项。主持国家自然科学基金项目1项,江苏省自然基金项目1项,中国博士后基金项目3项(特别资助1项,面上2项),校企联合攻关项目2项,企业技术攻关项目2项,江苏省博士后基金1项,参与国家973项目、国家重点研发项目、中央军委科技委国防科技基础加强计划173项目各1项。荣获中国煤炭青年科技奖1项,江苏省自动化学会青年科技奖1项,中国自动化学会自然科学二等奖1项,中国煤炭工业协会科学技术奖二等奖2项,江苏省自动化学会科技奖二等奖1项,全国煤炭行业教学成果一等奖1项。
主要科研项目
[1] 国家自然科学基金青年基金,多尺度攻击下奇异摄动系统异步组合控制与性能分析,主持(在研)
[2] 中国博士后科学特别资助项目,矿山信息物理系统主动学习安全控制,主持(在研)
[3] 中国博士后科学基金面上项目,煤矿带式输送系统基于水印指令调节器的设定值攻击检测研究,主持(在研)
[4] 中国博士后科学基金面上项目,多尺度网络攻击模式下奇异摄动系统事件触发控制研究,主持(结题)
[5] 江苏省基础研究计划,基于异步事件触发机制的奇异摄动系统的滤波与控制,主持(在研)
[6] 江苏省博士后科研资助计划,基于事件触发机制的奇异摄动系统的滤波与控制,主持(结题)
[7] 中央高校基本科研业务费专项资金,通信受限多时间尺度网络系统的滤波与控制,主持(结题)
[8] 企业攻关课题,单轨吊车载视频智能动态巡检定位系统,主持(在研)
[9] 煤流输送系统智能感知技术研究与应用,主持(在研)
[10] 企业攻关课题,机器学习与自学习控制技术,主持(在研)
[11] 中国矿业大学优秀青年骨干教师,主持(在研)
[12] 动力中国·课程思政示范项目,主持(在研)
[13] 教育部产学研协同育人项目,主持(在研)
[14] 中国矿业大学引进人才科研启动费,主持(在研)
[15] 中央军委科技委国防科技基础加强计划,***无人系统***,项目骨干(在研)
[16] 国家重点研发计划,面向“双碳”目标绿色生产的矿产加工工艺决策与控制一体化优化软件,项目骨干(在研)
[17] ***研究所,基于知识图谱和机器学习的***,项目骨干(在研)
[18] 国家自然基金面上项目,基于跨尺度强化学习的非线性快慢耦合系统最优控制,项目骨干(在研)
[19] 中国矿业大学重大项目培育专项基金,低代码轻量化分布式数据建模方法研究,项目骨干(在研)
[20] 973项目子课题,**************算法及其应用,项目骨干(结题)
主要奖励与荣誉
[1] 全国煤炭学会青年科技奖
[2] 全国煤炭行业青年岗位能手标兵
[3] 江苏省自动化学会青年科技奖
[4] 2023年中国煤炭工业协会科学技术奖二等奖(1/17)
[5] 2022年中国煤炭工业协会科学技术奖二等奖(4/17)
[6] 2020年中国自动化学会自然科学二等奖(3/4)
[7] 2022年度江苏省自动化学会科学技术奖二等奖(2/8)
[8] 2023年CCSICC优秀张贴论文奖
[9] 2021-2023年度中国矿业大学优秀共产党员
[10] 2020年中国矿业大学园丁奖
[11] 2023年中国矿业大学考核优秀教师
[12] 中国矿业大学优秀青年骨干教师
[13] 中国矿业大学科研育人先进个人
代表性论文
[1] State Estimation for the Two-Time-Scale CPSs: Handling Asynchronous Multimodal Attacks. Automatica, 2024.
[2] Recursive Watermarking-based Transient Covert Attack Detection for the Industrial CPS. IEEE Transactions on Information Forensics & Security, 2023.
[3] Asynchronous Event-Triggered Control for Two-Time-Scale CPSs with Dual-Scale Channel: Dealing with Hybrid Attacks. IEEE Transactions on Control of Network Systems, 2023.
[4] Security Control for Multi-Time-Scale CPSs Under DoS Attacks: An Improved Dynamic Event-Triggered Mechanism. IEEE Transactions on Network Science and Engineering, 2022.
[5] Formation Control for Multiple Quadrotors Under DoS Attacks Via Singular Perturbation. IEEE Transactions on Aerospace and Electronic Systems, 2023.
[6] Joint Watermarking-based Replay Attack Detection for Industrial Process Operation Optimization CPSs. IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2022.
[7] H∞ Control for A Class of Two-Time-Scale Cyber-Physical Systems: An Asynchronous Dynamic Event-Triggered Protocol, IEEE Transactions on Cybernetics. 2022.
[8] A Dynamic Event-Triggered Approach to H∞ Control for Discrete-Time Singularly Perturbed Systems with Time-Delays and Sensor Saturations. IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems, 2021.
[9] Observer-Based Control for the Two-Time-Scale Cyber-Physical Systems: The Dual-Scale DoS Attacks Case. IEEE Transactions on Network Science and Engineering, 2021.
[10] Dynamic Event-Triggered State Estimation for Discrete-Time Singularly Perturbed Systems with Distributed Time-Delays. IEEE Transactions on Systems Man Cybernetics-Systems, 2020.
代表性发明专利
[1] 一种多时间尺度多电机系统的事件触发协同控制方法, 202110521127.8.
[2] 一种DoS 攻击下的多四旋翼无人机编队控制方法, 202310070807.1.
[3] 一种双时间尺度工业信息物理系统的安全状态估计方法, 202211032560.6.
[4] 一种异构无人系统抗欺骗攻击的编队跟踪控制方法,ZL 202310748224.X
[5] Deep Transfer Learning-based Binocular Vision Measurement Method of Coal Flow of Belt Conveyor.国际发明专利, 2021/07576.
[6] 一种异构无人系统抗欺骗攻击的编队跟踪控制方法,ZL 202310748224.X
[7] 基于滑模的机械臂安全轨迹跟踪控制方法. 202110196825.5.
[8] 一种欺骗攻击下的无人车编队控制方法. 202310748225.4.
[9] 一种带式输送机上煤料堆积密度在线计算方法, 202110053087.9.
[10] 一种基于事件触发机制的矿用电车安全状态估计方法, 202110521372.9.
承担课程
[1] 《智能优化与控制技术》本科、研究生课程
[2] 《云计算》本科生课程
[3] 《工程伦理》研究生课程
[4] 《自动控制原理》本科生课程
招生情况
已培养/联合培养硕士生毕业去向包括:国防院所算法工程师和国家重点大学攻读博士。课题组在研课题的就业面向包括国防院所、自动驾驶、无人系统和机器人等行业,同时,也适合有继续深造攻博计划的同学。
欢迎对学术研究有热情、具有一定编程能力、英语和数学基础扎实的同学加入课题组,在读期间鼓励并资助研究生参加国内外学术会议和其他学术活动,除日常助研津贴以外有额外的科研成果奖励。此外,欢迎对科研感兴趣的本科生参与课题研究。
对感兴趣的同学请发一份简历和成绩单到本人邮箱。
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团队面向工业互联网环境下智能系统和先进控制技术需求,运用新一代人工智能技术开展智能优化控制、轻量化可解释机器学习,工业过程优化与控制、机电系统感知与控制、智能系统安全测评与运维等应用基础理论与关键技术研究,形成一套自主可控的智能系统分析与设计、控制与优化、测评与运维理论体系和方法,推动相关理论和技术成果在智能制造、智慧矿山和智能军事等领域示范应用和推广,取得了重要学术突破和技术创新,并创造了可观经济和社会效益。
近五年团队主持国家与省部级项目25项,获教育部自然科学二等奖、辽宁省专利一等奖、中国自动化学会一等奖等省部级奖和行业学会奖20项,发表高水平SCI论文200余篇,学术专著5部,授权发明专利50余件;近5年团队指导研究生在国际顶级期刊发表高水平期刊100篇,10余人获优秀硕(博)士论文,9人获国家奖学金。团队包含教师21人,其中教授5人,国家与省部级人才4人次,柔性引进中国工程院院士和日本工程院院士各1人,团队每年招收硕士50余人,博士5-8人。团队入选2024年度中国矿业大学优秀研究生导师团队。