中国矿业大学主页平台系统马佳妮--中文主页-- MULGA, a unified multi-view graph autoencoder-based approach for identifying drug-protein interaction and drug repositioning

个人信息

MORE +

马佳妮Jiani Ma

电子邮箱：

所在单位：信息与控制工程学院

论文成果

当前位置: 中文主页 >> 科学研究 >> 论文成果

MULGA, a unified multi-view graph autoencoder-based approach for identifying drug-protein interaction and drug repositioning

发布时间：2024-07-20 点击次数：

影响因子：5.8
发表刊物：Bioinformatics
关键字：drug repositioning; multi-view learning; graph autoencoder
论文类型：期刊论文
文献类型：J
是否译文：否
发表时间：2023-09-02
收录刊物：SCI

上一条：A survey on multi-agent deep reinforcement learning: from the perspective of challenges and applications

下一条：A support vector regression model hybridized with chaotic krill herd algorithm and empirical mode decomposition for regression task