研究方向为机电装备健康状态监测

已发表SCI学术论文20余篇，授权发明专利4件。

科研项目：1、国家自然科学基金青年基金，主持；

                 2、中国博士后科学基金第75批面上资助，主持；

                 3、煤炭智能开采与岩层控制全国重点实验室2024年度开放基金资助，主持；

                 4、中国矿业大学第14批“启航计划”培育项目，主持。

现招收对状态监测、数据分析、深度学习等人工智能相关方向感兴趣的硕士研究生。

• [1]. 2020.1 -- 2021.1 新加坡国立大学       机械工程       其他       无学位      联合培养博士
• [2]. 2011.9 -- 2015.6 中国矿业大学       机械工程及自动化       本科毕业       工学学士学位
• [3]. 2015.9 -- 2021.6 中国矿业大学       机械设计及理论       博士研究生毕业       工学博士学位

• [1]. 2021.12 -- 至今 机电工程学院      讲师

• [1] 机电装备健康状态监测

• 邮编 : 5e964d2930e0b2721ec6f4385128b53ab624f63bdefb50b54eb40cf0a1689e742b2fc16bcdd8ea1606e745c90434e520032f3579767eb843c63abc5d3f04627812ff6fe34d0610de4c43deed3c407c7493327050f647f8ef836b78c92fdd003220dca844dd48136f327af7ba49dee213d39a8f4b2ae12cc123bda23e235d3b58
• 通讯/办公地址 : 3da678dfd08db75845ad19741b38a951fc99308f6d5e888672e54c101ff65e0f561dedcfbd82895ccc1213fa372eb40eba1db769cd47aa740c50667ed56ced2b47dc966643a0c5639963b932796b12de27de26a9de8e3e0cacbd79a8624c043967871df3f34d5d304e29ea3b5871e5969f85db645bec5f8d8366f398cc079f10
• 邮箱 : 3321f075de59e63533d8d893a05e89edb0bdb4f32e9a5bf5c580576fe17c5ea495bd9c888b3836ae73d8da878cdcb7caa5ddf0605798ce797f8ac46bd82f6e3549e68e6aed73c757e50e3fd9e543f514bfcf1d1c708766c9421ed7e979b1941208b34e73cad518b78be8186a3d422e56a6451865df756fa7d02f79db72d6e116