中国矿业大学主页平台系统李鑫--中文主页-- Li Xin, Yang Yu, Pan Haiyang, Cheng Jian, Cheng Junsheng. A novel deep stacking least squares support vector machine for rolling bearing fault diagnosis[J]. Computers in Industry, 2019, 110: 36-47. (IF= 11.245，JCR 1区)

李鑫讲师

一直致力于复杂机电设备智能运维与健康管理、信号处理与机器学习研究，目前在相关领域国内外权威期刊上共发表论文20余篇，其中以第一作者在IEEE Transactions on Industrial Informatics、IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems、Reliability Engineering & System Safety等期刊上发表SCI论文12篇（3篇ESI高被引论文，3篇IF大于10, 10篇TOP期刊），机械工程学报及中国机械工程各录用1篇，谷歌学术统计论文引用570次，单篇最高引用124次，H-index为13（截止2... More+

论文成果

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Li Xin, Yang Yu, Pan Haiyang, Cheng Jian, Cheng Junsheng. A novel deep stacking least squares support vector machine for rolling bearing fault diagnosis[J]. Computers in Industry, 2019, 110: 36-47. (IF= 11.245，JCR 1区)

发布时间：2023-01-28| 点击次数：

是否译文：否

上一条：: Li Xin, Cheng Jian, Shao Haidong, Liu Kan, Cai Baoping. A Fusion CWSMM-based Framework for Rotating Machinery Fault Diagnosis under Strong Interference and Imbalanced Case[J]. IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2021, 18(8): 5180-5189. (IF= 11.648，ESI高被引论文，Top期刊)

下一条：: Li Xin, Yang Yu, Pan Haiyang, Cheng Jian, Cheng Junsheng. Nonparallel least squares support matrix machine for rolling bearing fault diagnosis[J]. Mechanism and Machine Theory, 2020, 145: 103676. (IF= 4.930，Top期刊)

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Li Xin, Yang Yu, Pan Haiyang, Cheng Jian, Cheng Junsheng. A novel deep stacking least squares support vector machine for rolling bearing fault diagnosis[J]. Computers in Industry, 2019, 110: 36-47. (IF= 11.245，JCR 1区)