中国矿业大学主页平台系统李鑫--中文主页-- Li Xin, Yang Yu, Cheng Jiang, Shao Haidong, Cheng Junsheng. Maximum margin Riemannian manifold-based hyperdisk for fault diagnosis of roller bearing with multi-channel fusion covariance matrix[J]. Advanced Engineering Informatics, 2022, 51: 101513. (IF= 7.862，Top期刊)

李鑫讲师

一直致力于复杂机电设备智能运维与健康管理、信号处理与机器学习研究，目前在相关领域国内外权威期刊上共发表论文20余篇，其中以第一作者在IEEE Transactions on Industrial Informatics、IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems、Reliability Engineering & System Safety等期刊上发表SCI论文12篇（3篇ESI高被引论文，3篇IF大于10, 10篇TOP期刊），机械工程学报及中国机械工程各录用1篇，谷歌学术统计论文引用570次，单篇最高引用124次，H-index为13（截止2... More+

论文成果

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Li Xin, Yang Yu, Cheng Jiang, Shao Haidong, Cheng Junsheng. Maximum margin Riemannian manifold-based hyperdisk for fault diagnosis of roller bearing with multi-channel fusion covariance matrix[J]. Advanced Engineering Informatics, 2022, 51: 101513. (IF= 7.862，Top期刊)

发布时间：2023-01-28| 点击次数：

是否译文：否

上一条：: Li Xin, Yang Yu, Shao Haidong, Zhong Xiang, Cheng Junsheng. Symplectic weighted sparse support matrix machine for gear fault diagnosis[J]. Measurement, 2021, 168: 108392. (IF=5.131，ESI高被引论文)

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Li Xin, Yang Yu, Cheng Jiang, Shao Haidong, Cheng Junsheng. Maximum margin Riemannian manifold-based hyperdisk for fault diagnosis of roller bearing with multi-channel fusion covariance matrix[J]. Advanced Engineering Informatics, 2022, 51: 101513. (IF= 7.862，Top期刊)