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Intelligent recognition and identification of fracture types and parameters for borehole images based on developed convolutional neural networks and post-processing

发布时间：2024-11-01 点击次数：

DOI码：10.1016/j.engfracmech.2023.109624
所属单位：矿业工程学院
项目来源：国家自然科学基金项目
第一作者：刘灿灿
合写作者：Kim, Jineon,Jae-Joon Song,郑西贵,NIAZ MUHAMMAD,NASIR KHAN,郭晓玮
论文类型：期刊论文
卷号：v 292,
ISSN号：00137944
是否译文：否
发表时间：2023-11-15

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