Data-driven approach to identify obsolete functions of products for design improvements
发布时间：2023-08-25点击次数：
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所属单位：安全工程学院
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项目来源：国家自然科学基金项目
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第一作者：李庆钊
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合写作者：朱建云
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论文类型：期刊论文
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论文编号：5b5bb2947da3abfc017db197c3962c02
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卷号：2020, 10: 25-29
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ISSN号：2096-000X
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是否译文：否
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CN号：23-1593/G4
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发表时间：2020-10-30
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李庆钊
个人信息
- 教授
博士生导师
硕士生导师 - 教师拼音名称：liqingzhao
- 电子邮箱：
- 所在单位：安全工程学院
- 办公地点：中国矿业大学南湖校区矿业科学中心A512-2室
- 性别：男
- 联系方式：15162117801（微信同号）
- 学位：博士
- 职称：教授
- 毕业院校：东南大学
曾获荣誉：
- 江苏省333人才中青年学术带头人
- 江苏省青蓝工程优秀青年骨干教师
- 中国矿业大学青年学术带头人
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