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Pulse supercharging phenomena in a water-filled pipe and a universal prediction model of optimal pulse frequency

发布时间：2023-08-25点击次数：

  • DOI码：10.1063/5.0122232
  • 所属单位：中国矿业大学煤炭精细勘探与智能开发全国重点实验室
  • 项目来源：省、市、自治区科技项目
  • 第一作者：李恒
  • 合写作者：黄炳香
  • 论文类型：期刊论文
  • 卷号：v 34,n 10,
  • ISSN号：10706631
  • 是否译文：否
  • 发表时间：2022-10-01

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李恒

个人信息

  • 副研究员
    硕士生导师
  • 教师拼音名称：liheng
  • 所在单位：中国矿业大学煤炭精细勘探与智能开发全国重点实验室
  • 职称：副研究员
  • 在职信息：在岗

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    • 版权所有：中国矿业大学