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江鹤

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Personal Information

Name (Simplified Chinese):江鹤

Name (Pinyin):jianghe

Date of Employment:2022-08-29

School/Department:信息与控制工程学院

Administrative Position:学术型/专业型 硕士生导师

Education Level:With Certificate of Graduation for Doctorate Study

Gender:Male

Contact Information:邮箱:jianghe@cumt.edu.cn 手机:13166228252(微信同号)

Degree:Doctor

Status:在岗

Honors and Titles:
2025-07-03  elected:国家自然科学基金委项目函评专家;
2025-04-15  elected:教育部研究生教育评估监测专家库专家;
2024-06-01  elected:江苏省高层次创新创业人才;
2024-06-01  elected:江苏省双创博士;
2025-07-03  elected:浪潮集团卓数大数据科技顾问;
2025-06-30  elected:IOTCIT 2025国际会议最佳论文/最佳呈现奖;
2024-06-28  elected:IOTCIT 2024国际会议最佳论文奖;
2023-11-04  elected:IOTCIT 2023国际会议最佳论文奖

Profile

江鹤,男,江苏徐州人,中共党员,工学博士(后),学术型/专业型硕导


教育经历:

先后毕业于上海交通大学电子信息与电气工程学院电子系 (导师:高志勇教授(索尼欧洲半导体设计中心数字视频总设计师),副导师:张小云教授) 和自动化系(导师:杨杰教授(973/863项目首席科学家),副导师:黄晓霖教授(中组部青年千人),合作导师:翟广涛教授(国家杰青IEEE Fellow)、张文军校长(长江学者国家杰青IEEE Fellow),2021年12月在上海交通大学获得博士学位。2024年11月,进入中煤科工常州研究院攻读在职博士后(与中国矿业大学联合培养,学校导师:程德强教授,企业导师:张立斌院长)


科研经历:

JCR Q1区期刊,CCF  A类期刊/会议,中文Q1区期刊,通信领域T1级期刊等刊物上共发表SCI/EI论文60余篇,其中以第一作者/通讯作者身份发表的SCI/EI论文有40余篇。第一作者/通讯作者发表的论文中,包括信号处理与多媒体领域顶级/旗舰级国际会议3篇,最佳论文3篇,最佳呈现论文3篇,高水平中文期刊6篇(煤炭学报1篇、控制与决策3篇、电子与信息学报1篇、控制理论与应用1篇),中国科技期刊卓越行动计划收录论文10余篇。


项目经历:

1. 国家自然科学基金青年项目(52304182)在研 项目负责人

2. 江苏省双创博士人才计划项目 (JSSCBS20230214)在研 项目负责人

3. 湖南省社会科学重点项目--革命影像数据化修复专项(HCR24A03) 在研  项目负责人

4. 上海交通大学教育部重点实验室合作项目(SCIP20240105) 在研 项目负责人

5. 数据恢复省重点实验室合作项目 (DRN2408)在研 项目负责人

6. 模式识别省重点实验室合作项目(MSSB202404) 在研  项目负责人

7. 矿山精细勘探与智能监测技术创新基地开放基金(2023MPIM03)在研  项目负责人

8. 四川警事科学研究院重点项目(ZHJX2025ZK01)在研  项目负责人

9. 教育部产学合作育人项目(教改项目)(240704084302232)在研 项目负责人

10. 中国矿业大学人才引进项目   在研 项目负责人

11. 中国矿业大学第十五批次启航基金   在研 项目负责人

12. 之江实验室国际青年人才基金  已结题 项目负责人 

13. 西安市飞行器光学成像与测量技术重点实验室开放基金   在研 参与 项目负责人:程德强教授 

14. 国家自然科学基金面上项目(61876107)已结题 参与 项目负责人:杨杰教授

15. 国家自然科学基金青年项目(61603248)已结题 参与 项目负责人:黄晓霖教授

16. 国家高技术研究发展计划(863计划)子课题(2015AA042308)已结题 参与 项目负责人:杨杰教授

17. 贵州省重点研发项目(黔科合支撑[2021]重点003号)已结题 参与 项目负责人:程德强教授

18. 上海市科技创新行动计划(31011555590126720161D4602001)已结题 参与 项目负责人:杨杰教授

19. 工信部核高基重大科技专项(2013ZX01033001-002002) 已结题 参与 项目负责人:高志勇教授

20. 地下铲运机智能无人驾驶系统研发及成果转化(KC23369)在研 参与 项目负责人:徐飞翔副教授


研究方向:

人工智能统计机器学习、深度学习图像处理,具体包括:

1. 图像修复:超分辨率重建、细节增强/保边滤波、暗光去噪、三维重建

2. 图像检测:零样本图像检测、视频异常行为检测

3. 图像识别:草图零样本跨域图像识别、行人重识别


学术荣誉&学术兼职:

1. 国家自然科学基金委项目函评专家

2. 教育部研究生教育评估监测专家库专家

3. 江苏省高层次创新创业人才(双创博士)

4. 浪潮集团卓数大数据技术顾问

5. 国际会议最佳论文奖3次最佳呈现奖3次

6. 国际期刊/会议 TIP, TMM, TCSVT, CVPR, ACM MM, ICASSP审稿人

7. 中文期刊通信学报、电子与信息学报、控制与决策、计算机辅助设计与图形学学报 审稿人

8. 国际会议 ICCBDAI 23/24, CISR 24, ICCVIT 24, ICFEECS 24/25, IOTCIT 24/25, PRMVAI 25, ISAICS 25分会主席

9.国际电气电子工程师学会电子学会、自动化学会(智慧矿山专委会)、计算机学会、指挥与控制学会会员

10.江苏省对外科学技术促进会荣誉会员

11.国际会议HCVIR 24, CVIP 24  TPC Member

12.国际期刊Journal of Artificial Intelligence & Control System 青年编委


近期学术论文:

1. PRDepth: Pose Refinement Enhancement-based Monocular Depth Estimation for Indoor Scenes, IEEE Transactions on Instrumentation & Measurement, 2025, JCR Q1 一作/通讯 SCI/EI  

2. Zero-shot Detection Based on Dual-task Balancing, IEEE Transactions on Instrumentation & Measurement, 2025, JCR Q1 SCI/EI 

3. 2M3DF: Advancing 3D Industrial Defect Detection with Multi Perspective Multimodal Fusion Network, IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 2025, JCR Q1 SCI/EI

4. FGDepth: Fine-grained Boundary Perception Enhancement in Self-supervised Indoor Depth Estimation, IEEE Transactions on Multimedia, 2025, JCR Q1 SCI/EI

5. Zero-shot Object Detection Based on Cross-modal Guided Clustering, Image and Vision Computing, 2025, JCR Q1  SCI/EI

6. DMNet: Image dehazing via Dual-domain Modulation, Image and Vision Computing, 2025, JCR Q1  SCI/EI

7. 3D-MMFN: Multi-level Multimodal Fusion Network for 3D Industrial Image Anomaly Detection, Advanced Engineering Informatics, 2025, JCR Q1 SCI/EI 

8. GDM-Depth: Leveraging Global Dependency Modeling for Self-supervised Indoor Depth Estimation, Image and Vision Computing, 2024, JCR Q1 一作/通讯  SCI/EI 

9. Indicative Vision Transformer for End-to-end Zero-shot Sketch-based lmage Retrieval, Advanced Engineering Informatics, 2024, JCR Q1 一作/通讯 SCI/EI 

10. Fast Image Processing Method for Coal Particle Cluster Box Dimension Measurement and Its Application in Diffusion Coefficient Testing, Fuel, 2024, JCR Q1 SCI/EI 

11. 基于迭代压缩U型网络的煤颗粒分割与粒度分析方法煤炭学报, 2025, 中文Q1  卓越期刊 一作/通讯 EI

12. 基于渐近式感受野的轻量级图像超分辨率重建方法控制与决策, 2025, 中文Q1  卓越期刊 一作/通讯 EI

13.基于高频信息调制的轻量级单幅图像超分辨率网络控制与决策2025中文Q1  卓越期刊 一作/通讯 EI

14.基于课程学习和跨模态关系增强的零样本目标检测控制理论与应用2025卓越期刊 一作/通讯 EI

15. 基于多路特征校准的轻量级图像超分辨率重建算法计算机辅助设计与图形学学报, 2025, CCF A  中文T1 EI

16. 矿井复杂环境下低质图像超分辨率重建关键技术及研究展望煤炭学报, 2025, 中文Q1  卓越期刊 EI

17. 基于多粒度融合和跨尺度感知的跨模态行人重识别通信学报, 2025, 中文T1 卓越期刊 EI

18. 基于多域信息增强的轻量级图像超分辨率网络通信学报, 2025, 中文T1 卓越期刊 EI

19. 结构信息引导的室内自监督深度估计计算机辅助设计与图形学学报, 2025, CCF A  中文T1 EI

20. 基于浅层特征调制的轻量级单幅图像超分辨率重建控制与决策, 2024, 中文Q1  卓越期刊 一作/通讯 EI

21. 基于深层特征差异性网络的图像超分辨率算法电子与信息学报, 2024, 中文T1 卓越期刊 一作/通讯 EI

22. 基于YOLOv8的轻量化煤屑颗粒群实例分割方法煤炭学报, 2024, 中文Q1  卓越期刊 EI

23. 方向感知增强的轻量级自监督单目深度估计方法电子与信息学报, 2024, 中文T1 卓越期刊 EI


授权专利:

1. 一种低光照环境下的视频优化方法、装置、设备及介质ZL 202411383819.0

2.一种基于高频特征增强的图像超分辨率重建方法及装置, ZL202411445754.8

3. 一种用于智能安防的跨模态行人重识别系统及方法, ZL202311418003.2

4.一种矿井架空乘人装置人员违规携带物品的检测方法及系统ZL202311313950.5

5. 基于主动学习的少样本无参考图像质量评价算法, ZL202311221440.5

6.基于图像质量启发的盲图像去运动模糊算法ZL202310985961.1


教学情况:

1. 担任电路分析、大数据技术、电路分析实验、大数据技术实验的授课老师

2.担任2022级电子信息工程7班的班主任,所在班级3次获评流动红旗班,1次获评优良学风班,1次被评为院级班级先进班集体,5人获得国家奖学金,2人获得国家励志奖学金,10人获得校一等奖学金,6人获得校二等奖学金,8人获得校级优秀学生称号,3人获得了校级优秀共青团员称号。

3.班级1人获批国家级大学生创新创业项目

4.班级1人获得中国工程机器人暨国际机器人比赛国家级一等奖

5.班级1人获得全国大学生数学竞赛国家级二等奖

6.班级2人获得大学生工程实践和创新能力大赛国家级银奖

7.班级2人获批省级大学生创新创业项目

8.班级1人获得大学生工程实践和创新能力大赛省级特等奖

9.班级1人获得大学生工程实践和创新能力大赛省级一等奖

10.班级2人获得互联网+大学生创新创业大赛省级一等奖

11.班级1人获得全国大学生数学竞赛省级一等奖

12.班级1人获得江苏省普通高校高等数学竞赛省级一等奖

13.班级3人获得蓝桥杯全国软件和信息技术专业人才 省级一等奖

14.班级2人获得大唐杯 省级一等奖

15.班级1人获得高校电气电子工程创新大赛 省级一等奖

16.班级1人获得电工杯数学建模竞赛 省级一等奖

17.班级1人获得中国国际创新创新大赛 省级银奖

18.班级1人获得全国大学生电子设计大赛 省级二等奖

19.班级1人获得江苏省电子设计竞赛 省级二等奖

20.班级1人获得全国大学生数学竞赛 省级二等奖

21.班级3人获得江苏省普通高校高等数学竞赛 省级二等奖

22.班级3人获得蓝桥杯全国软件和信息技术专业人才 省级二等奖

23.班级4人获得大唐杯 省级二等奖

24.班级1人获得五一数学建模竞赛 省级二等奖

25.班级2人获得美国大学生数学建模竞赛 H奖

26.班级2人获得美国大学生数学建模竞赛 M奖

27.班级1人发表一篇IEEE汇刊论文

28.班级1人获批校级大学生创新创业项目

29.班级4人申请专利一项

30.指导学生25人获批校级大学生创新创业项目


招生情况:

1.硕士招生学科:信息与通信工程电子信息工程,每年可招收学硕/专硕4-5人

2.诚邀学习能力强、善于独立思考、数理基础好、团队意识佳的硕士生加入,除助研津贴外有额外科研奖励

3.欢迎对科研兴趣浓厚,能够持续投入一定精力的本科生加入,一起参加科研训练、各类竞赛或大创项目

4.课题组相关就业方向有:央企、国企、事业单位、通信设备商、互联网大厂等

5.课题组与新加坡国立大学上海交通大学比利时鲁汶大学电子科技大学合作密切,致力于深造的同学可以推荐


学生就业:

2025届:程志威(中国移动

        马祥(中国电信优秀毕业生

        李龙(中国联通

        王毓泽(汇川技术

        姬广凯(济南市税务局

        马浩辉(中国电信

        胥星辰(本校读博优秀毕业生

2024届: 徐帅(科大讯飞优秀毕业生

         王培杰(国家电网优秀毕业生

         王子强(中国移动

         刘规(京东方

         袁航(商飞

         郑丽娟(华东理工大学附属中学

         范舒铭(恩智浦半导体

2023届: 李超(国家电网

         陈杰(徽商银行

         郭昕(华为杭州研究院

         朱星光(熊猫电子

         赵佳敏(淮安市水利局


联系方式:

手机: 13166228252 (微信同号)   

邮箱:jianghe@cumt.edu.cn








Other Contact Information

ZipCode:

PostalAddress:

Telephone:

Email:

Educational Experience

  • 2015.9-2021.12

    上海交通大学 | 模式识别与智能系统 | With Certificate of Graduation for Doctorate Study | Doctor
     

  • 2012.9-2015.3

    上海交通大学 | 信息与通信工程 | With Certificate of Graduation for Study as Master's Candidates | 硕士
     

Work Experience

  • 2024.11-Now

     中煤科工常州研究院 
     

  • 2021.12-Now

     中国矿业大学 
     

Social Affiliations

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Research Group

Name of Research Group:Intelligent Detection & Pattern Recognition Research Center, China University of Mining and Technogy

Description of Research Group:China University of Mining and Technology Intelligent Detection and Pattern Recognition Research Center is approved by the China University of Mining and Technology to set up a university-level research platform, the center relies on the China University of Mining and Technology School of Information and Control Engineering, School of Computer Science and Technology of the strong faculty, has formed a strong R & D team, has a series of high-precision research and development personnel, including professors, researchers, PhDs, and the coal mining industry related to explosion-proof electrical, systems engineering applications. The R&D team is mainly engaged in the scientific research, teaching and transformation of AI intelligent video analysis, information processing and pattern recognition, artificial intelligence and big data, and also undertakes the construction of China University of Mining and Technology Artificial Intelligence Research Institute of Intelligent Mining Research Center.
       In the past five years, the center has undertaken two national key research and development projects, five National Natural Science Foundation of China, two major achievement transformation projects in Jiangsu Province in the areas of image intelligent analysis, information sensing detection and processing, and has completed projects commissioned by enterprises amounting to tens of millions of yuan. The research results won the Ministry of Education Science and Technology Progress Award, Jiangsu Province Science and Technology Progress Award and other provincial and ministerial level research awards 8. A large number of young teachers have been trained by the team to become the backbone of scientific research and teaching in related disciplines in the university. With the scientific attitude of striving for excellence, the center adheres to the research guideline of "scientific and technological innovation, service to mines" and the development concept of "honesty, cooperation, truth-seeking and innovation" to realize mechanized replacement, automation and unmanned intelligent and safe production, and to lead the way to the future. The innovative development of the industry and support the overall improvement of the advantageous industries.