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研究方向

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人工智能

  1. 基于RNN和Attention机制耦合的深度学习技术用于时间序列预测，实际应用包括：城市空气污染物浓度、煤炭价格和CO2价格的精准和快速预测。

  2. 基于CNN和Attention机制耦合深度学习算法的高级图像处理技术，实际应用包括：全粒级煤炭灰分快速测定、通过浮选泡沫快速测定浮选精煤灰分

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俞和胜

职务：Professor
主要任职：

个人信息

  • 教授
    博士生导师
    硕士生导师
  • 教师拼音名称：yuhesheng
  • 电子邮箱：
  • 所在单位：化工学院
  • 职务：Professor
  • 办公地点：中国矿业大学文昌校区综合楼203
  • 性别：男
  • 学位：博士
  • 职称：教授
  • 毕业院校：加拿大滑铁卢大学

学术荣誉：

  • 2020当选：江苏特聘教授

曾获荣誉：

  • 2020-08-01江苏特聘教授
  • 2014-10-15加拿大国家自然科学基金工业博士后奖学金
  • 2020-08-01中国矿业大学“高端人才计划”攀登学者
  • 2019-06-01江苏省“六大人才高峰”高层次人才
  • 2018-06-28江苏省“双创博士”
  • 2016-08-01AIChE Journal Editor’s Choice Paper

其他联系方式

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