一、个人简介

郭强，1989年12月生，安徽合肥人，博士，副教授，博士生导师。2012年获中国地质大学（武汉）地球物理学士学位，2015年获美国密歇根理工大学地球物理硕士学位，2019年获河海大学地球探测与信息技术博士学位（2017至2018年美国密歇根理工大学博士联合培养）。2019年至2022年工作于中国计量大学信息工程学院，2022年起工作于中国矿业大学资源与地球科学学院，主要从事地震数据反演、储层参数预测与地震岩石物理等研究工作。主持国家自然科学基金（2项）、国家重点研发计划子课题、浙江省自然科学基金、中国博士后科研基金面上资助、中央高基本科研业务费等科研项目。发表第一作者SCI论文16篇、EI论文2篇，第一发明人授权国家发明专利5项，登记软件著作权3项。荣获中国产学研合作创新成果奖、河海大学优秀博士学位论文、油气地球物理学术年会优秀论文奖等荣誉，获批浙江省一流本科课程。担任《Frontiers in Environmental Science》副主编，《Journal of Geophysics and Engineering》《Journal of Seismic Exploration》《石油物探》《煤田地质与勘探》青年编委，SCI期刊Geophysics, IEEE TGRS, GJI, JPSE, PAAG, Geophys Prospect, Explor Geophys, Interpretation, Comput & Geosci, BGTA审稿人。

电子邮箱: qiangguo@cumt.edu.cn

ResearchGate: www.researchgate.net/profile/Qiang-Guo-40

二、教育/工作经历

[1] 2022-10至今，中国矿业大学，资源与地球科学学院，地球物理系，副教授/博士生导师              

[2] 2019-04至2022-09，中国计量大学，信息工程学院，讲师/硕士生导师

[3] 2015-09至2019-03，河海大学，地球科学与工程学院，地球探测与信息技术，博士

[4] 2017-11至2018-05，美国密歇根理工大学，地质与矿业工程系，公派联合培养博士

[5] 2012-09至2015-06，美国密歇根理工大学，地质与矿业工程系，地球物理学，硕士

[6] 2008-09至2012-06，中国地质大学(武汉)，地球物理与空间信息学院，地球物理学，本科

三、科研项目

[1] 国家自然科学基金面上项目（42574178），2026-01至2029-12，主持

[2] 国家自然科学基金青年项目（42104128），2022-01至2024-12，主持

[3] 国家重点研发计划课题（2024YFC3015802），2025-01至2027-12，子课题负责人

[4] 浙江省自然科学基金（LQ21D040001），2021-01至2023-12，主持

[5] 中国博士后科学基金面上项目（2021M690864），2021-06至2023-12，主持

[6] 中央高校基本科研业务费项目（2023QN1028），2023-01至2024-12，主持

[7] 大庆油田有限责任公司技术开发项目，2023-01至2025-03，负责

[8] 中石油东方地球物理勘探有限责任公司技术开发项目，2024-10至2025-10，负责

四、期刊论文

[1] 郭强,巴晶,雒聪,等. 2024. 基于高斯混合模型的碳酸盐岩储层物性与孔隙参数地震岩石物理同步反演. 地球物理学报, 67(10): 3989-4004.

[2] Guo Qiang, Luo Cong, Grana Dario. 2023. Bayesian linearized rock-physics AVO inversion for petrophysical and pore-geometry parameters in carbonate reservoirs. Geophysics, 88(5): MR273-MR287.

[3] Guo Qiang, Ba Jing, Luo Cong. 2023. Seismic rock-physics linearized inversion for reservoir-property and pore-type parameters with application to carbonate reservoirs. Geoenergy Science and Engineering, 224: 211640.

[4] Guo Qiang, Ba Jing, Carcione Jose. 2022. Multi-objective petrophysical seismic inversion based on the double-porosity Biot-Rayleigh model. Surveys in Geophysics, 43(4): 1117-1141.

[5] Guo Qiang, Ba Jing, Luo Cong. 2022. Nonlinear petrophysical AVO inversion inversion with spatially-variable pore aspect ratio. Geophysics, 87(4): M111-M125.

[6] Guo Qiang, Ba Jing, Fu Liyun, et al. 2021. Joint seismic and petrophysical nonlinear inversion with Gaussian mixture-based adaptive regularization. Geophysics, 86(6): R895-R911.

[7] Guo Qiang, Ba Jing, Luo Cong, et al. 2021. Seismic rock physics inversion with varying pore aspect ratio in tight sandstone reservoirs. Journal of Petroleum Science and Engineering, 207:109131.

[8] Guo Qiang, Ba Jing, Luo Cong. 2021. Prestack seismic inversion with data-driven MRF-based regularization. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 59(8): 7122-7136.

[9] Guo Qiang, Ba Jing, Luo Cong, et al. 2020. Stability-enhanced prestack seismic inversion using hybrid orthogonal learning particle swarm optimization. Journal of Petroleum Science and Engineering, 192: 107313.

[10] Guo Qiang, Zhang Hongbing, Cao Chenghao, et al. 2020. Hybrid seismic inversion based on mulit-order anisotropic Markov random field. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 58(1): 407-420.

[11] Guo Qiang, Pennington Wayne. 2020. Polarity and phase in reflection seismic data: Stratton field. Interpretation, 8(3): T599-T609.

[12] Guo Qiang, Zhang Hongbing, Wei Kuiye, et al. 2019. An improved anisotropic Markov random field approach for prestack seismic inversion. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 16(4): 633-637.

[13] Guo Qiang, Zhang Hongbing, Han Feilong, et al. 2018. Prestack seismic inversion based on anisotropic Markov random field. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 56(2): 1069-1079.

[14] Guo Qiang, Zhang Hongbing, Han Feilong, et al. 2018. A hybrid seismic inversion method for Vp/Vs ratio and its application to gas identification. Pure and Applied Geophysics, 175(8): 3003-3022.

[15] Guo Qiang, Zhang Hongbing, Liang Lifeng, et al. 2018. Density-sensitivity study about nonlinear multiparameter prestack inversion based on the exact Zoeppritz equation. Journal of Seismic Exploration, 27(3): 277-300.

[16] Guo Qiang, Islam Nisal, Pennington Wayne. 2015. Thin-bed tuning of flat spots with overlying bright spots, dim spots, and polarity reversal. Interpretation, 3(3): SS37-SS48.

[17] 郭强,雒聪,刘红达,等. 2023. 基于自适应优化参数模拟退火的叠前地震联合反演方法.石油地球物理勘探,58(3): 670-679.

[18] 郭强,张宏兵,曹呈浩,等. 2017. Zoeppritz方程叠前多参数反演及密度敏感性分析.石油地球物理勘探, 52(6): 1218-1225.

[19] Ba Jing, Chen Jiawei, Guo Qiang*, et al. 2024. Bayesian linearized inversion for petrophysical and pore-connectivity parameters with seismic elastic data of carbonate reservoirs. Journal of Geophysics and Engineering, 21(5): 1555-1573.

[20] Zhai Hongyu, Li Zheng, Guo Qiang*, et al. 2025. Inclusion-based rock-physics modeling approach with connected-porosity coefficient estimation for shale reservoirs. Geophysical Prospecting, 73(4): 1086-1105.

五、发明专利

[1] 郭强,巴晶,雒聪.一种孔隙参数与储层参数的地震岩石物理解析反演方法. ZL202211122138.X

[2] 郭强,巴晶,雒聪.一种致密砂岩储层的动态约束物性参数地震反演方法. ZL2022111225677.X

[3] 郭强,黄亚平.一种碳酸盐岩储层的孔隙结构参数叠前地震直接反演方法. ZL202211568893.0

[4] 郭强,岳建华,姜志海.一种连通孔隙含量的地震岩石物理非线性反演方法.202311800909.0

六、讲授课程

《岩石物理学》(本科)、《地球物理人工智能方法》(研究生)、《智能地球物理技术》(研究生)

 研究团队致力于油气与矿产地震勘探理论与应用研究，招收地球物理学、地质资源与地质工程专业博士/硕士研究生，欢迎有志从事地震勘探、人工智能、岩石物理相关研究的同学加入课题组！