郭昌放

硕士生导师

所在单位:人工智能研究院

职务:AI+矿业技术应用负责人

办公地点:江苏徐州中国矿业大学文昌校区科创1号楼8楼810-2

论文成果

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Predicting the Water-Conducting Fracture Zone (WCFZ) Height Using an MPGA-SVR Approach

发布时间:2021-09-28 点击次数:

DOI码:10.3390/su12051809
所属单位:人工智能研究院
项目来源:企事业单位委托科技项目【已废弃】
第一作者:郭昌放
合写作者:杨真,李申,Lou, Jinfu
论文类型:期刊论文
论文编号:5b5bb294768a06ad01768d80e1c705ce
卷号:卷: 12期: 5
是否译文:
发表时间:2020-03-01