English
科研项目

当前位置: 中文主页 >> 科学研究 >> 科研项目

基于深度学习与模型优化的InSAR矿区沉陷监测关键问题研究

发布时间：2024-02-18点击次数：

  • 所属单位：环境与测绘学院
  • 负责人姓名：高延东
  • 项目分类：校基本科研业务费项目-青年科技基金
  • 研究类别：基础研究
  • 项目级别：校级
  • 项目编号：2023-00117
  • 立项时间：2023-04-26
  • 计划完成时间：2024-12-31
  • 开始日期：2023-01-01
  • 项目批准号：2023QN1045

上一条：基于机器学习与多源数据融合的多基线相位解缠方法研究

返回顶部
+

高延东

个人信息

  • 副教授
    硕士生导师
  • 教师拼音名称：gaoyandong
  • 电子邮箱：
  • 所在单位：环境与测绘学院
  • 办公地点：江苏省徐州市大学路1号中国矿业大学环境与测绘学院C402（东）
  • 性别：男
  • 学位：工学博士学位
  • 职称：副教授
  • 毕业院校：中国矿业大学

其他联系方式

  • 通讯/办公地址:
  • 邮箱:
扫码关注我

 

访问量：

    • 版权所有：中国矿业大学