研究方向
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医学影像诊断、大模型、可穿戴/无线智能感知
研究方向一：基于可穿戴设备、无线雷达/声信号等传感器，实现复杂噪声干扰下的生理或行为识别，构建多模态轻量化推理架构与少样本自适应迁移学习框架，推动感知模型在资源受限环境下的高效部署，提升场景泛化能力。
研究方向二：依托徐州市第一人民医院临床资源，本团队聚焦医学视频和图像的精准解析。核心工作包括基于视频图像数据，通过深度学习算法及注意力机制等技术，构建复杂场景下的精准病变分割和检测网络模型，辅助医疗诊断。
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