Profile

 2020年博士毕业于武汉大学，现为中国矿业大学信控学院副教授，硕导，江苏省“双创博士”人才计划，主要研究方向为可穿戴/无线智能感知、医学影像诊断等。近年来，在TII，TMC，IoT，KBS，TMM和软件学报等国内外高水平期刊发表相关学术论文20余篇，申请国家发明专利9项，担任过TCCN、TMC、IOT等多个Top类学术期刊审稿人；主持国自然青基，省青基，企业项目等项目6项，指导本科生获得国家级大创项目1项。

     欢迎对医学图像诊断、智能感知的硕士研究生同学加入到我们的团队，也欢迎学有余力的本科生提前加入我们，提前感受学术氛围，跟着课题成长，产出属于自己的科研成果。请附简历邮箱联系：bihongliang@cumt.edu.cn

研究方向一：基于可穿戴设备、无线雷达/声信号等传感器，实现复杂噪声干扰下的生理或行为识别，构建多模态轻量化推理架构与少样本自适应迁移学习框架，推动感知模型在资源受限环境下的高效部署，提升场景泛化能力。

                                                    基于智能耳机的头部姿态检测

                                                          基于多模式声信号手写字符识别系统

研究方向二：依托徐州市第一人民医院临床资源，聚焦医学视频和图像的精准解析。核心工作包括基于视频图像数据，通过深度学习算法及注意力机制等技术，构建复杂场景下的精准病变分割和检测网络模型，辅助医疗诊断。

基于深度学习的医学图像分割

                                                      基于深度学习的目标检测

部分代表性论文：

[1] H. Bi, Y. Sun, J. Liu* and L. Cao, "SmartEar: Rhythm-Based Tap Authentication Using Earphone in Information-Centric Wireless Sensor Network," in IEEE Internet of Things Journal, 2021, 9(2):885 -896. (SCI 一区 Top 期刊, IF 10.238) 

[2] H. Bi, J. Liu* and N. Kato, "Deep Learning-based Privacy Preservation and Data Analytics for IoT Enabled Healthcare," in IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2021, 18(7):4798-4807. (SCI一 区 Top 期刊, IF 11.648) 

[3] H. Bi and J. Liu*, "CSEar: Meta-learning for Head Gesture Recognition Using Earphones in Interne t of Healthcare Things," in IEEE Internet of Things Journal, 2022, 9(22):23176-23187. (SCI 一区 Top 期刊, IF 10.238). 

[4] Y. Wu, H. Bi*, J. Fan, G. Xu and H. Chen,.“DMHC: Device-Free Multi-modal Handwritten Character Recognition System with Acoustic Signal”, in Knowledge Based Systems, 2023. (SCI 一区 Top 期刊, IF 8.139) 

[5]. S.Li., X.Bi, Y.Zhao, H.Bi*. Extended neighborhood-based road and median filter for impulse noise removal from depth map[J].Image and vision computing, 2023, 135:1.1-1.11.DOI:10.1016/j.imavis.2023.104709.

[6] H. Bi, W. Zhang, and S. Li, etc. “SmartSit: Sitting Posture Recognition Through Acoustic Sensing on Smartphones”, IEEE Transactions on Multimedia, 2024, 26: 8119-8130. (SCI 一区 Top 期刊, IF 8.4). 

[7] L Ding, J. Shi; Y. Wu; X. Hu; H. Bi* and Y. Chen, “GrasOpen: Biometric Authentication via Reach-and-Grasp for Smart Door Access Using Smartwatch ,“ in IEEE Internet of Things Journal, 12, 13:25240-25253, 2025, doi: 10.1109/JIOT.2025.3557392.  (SCI 一区 Top 期刊, IF 10.238)

[8] X.Zhu, S.Li, H.Bi, L.Guan, H.Liu, Z.Lu*. Automatic Choroid Segmentation and Thickness Measurement Based on Mixed Attention-guided Multiscale Feature Fusion Network[J]. IEEE Transactions on Medical Imaging, 2025. DOI 10.1109/TMI.2025.3597026 (SCI 一区 Top 期刊, IF 9.8) 

[9] H.Bi, T.Liu, Y.Chen, Z.Lu, C.Li, S.Li, X.Xu. A Robust Sitting Posture Recognition System Using Acoustic Signals[J]. IEEE Internet of Things Journal, 2026,13(2):1883-1895. (SCI 一区 Top 期刊, IF 10.238)

部分发明专利：

[1] 一种基于声信号的抬臂手势双因素身份认证方法

[2] 一种基于声信号的轻量级坐姿识别系统

[3] 基于模糊C-均值聚类与峰值提取的阈值自适应信号提取算法

[4] 基于耳机的保护隐私的颈椎运动识别方法及系统

[5] 一种改进的元学习算法MG-Reptile

[6] 一种手写信号的检测方法

[7] 一种基于智能手表的握笔姿势检测和汉字笔顺识别方法

[8] 一种基于安卓手表的人机交互系统

[9]一种基于毫米波雷达的衰老步态检测方法和系统

科研项目情况：

[1] 国家青年自然科学基金项目，基于元学习的弱样本可穿戴技术研究，主持

[2] 企业横向课题，移动端医疗级心率实时监测系统，主持

[3] 企业横向课题，阴道分泌物微生物人工智能识别模型，主持

[4] 陕西省自然科学青年项目，面向小样本行为特征的身份认证技术研究，主持

[5] 中央高校基本科研业务费，安全鲁棒的智能感知技术研究，主持

[6] 横向课题，标准有效性评估系统开发，主持

Educational Experience

• 2016.9 to 2020.6

  武汉大学 | 计算机系统结构 | Doctoral Degree in Engineering | With Certificate of Graduation for Doctorate Study

• 2013.8 to 2015.6

  苏州大学 | 电子与通信工程 | Master's Degree in Engineering | With Certificate of Graduation for Study as Master's Candidates

• 2008.9 to 2013.7

  西安理工大学 | 电子信息工程 | Bachelor's Degree in Engineering | 本科毕业

Work Experience

• 2019.12 to 2022.12

  西北工业大学 | 高等学校教师 | 无

• 2014.12 to 2015.12

  塔里木大学 | 高等学校教师 | 无

Social Affiliations

Research Group

[1] Name of Research Group:智能感知与医学影像诊断实验室

Description of Research Group:

团队目前在读硕士研究生9名、博士研究生 2 名。
在临床合作方面，团队与人民医院建立了深度协同的产学研合作机制，能够联合临床医师开展标准化医学数据采集及临床转化研究，为课题临床适用性与可行性提供了关键支撑。
在科研平台建设上，团队配备了总价值数十万元的高性能GPU服务器，具备强大的并行计算与数据处理能力，可充分满足大规模预训练模型开发、医学图像分割与识别、多模态数据融合分析等前沿课题的算力需求。
团队与武汉大学、浙江大学等国内顶尖高校的相关领域研究团队保持着长期稳定的学术交流与科研合作关系，对于科研能力突出、学术表现优异的团队成员，可依托上述合作资源推荐至合作高校继续攻读更高学位或开展联合培养，为人才的长远发展搭建了优质平台。