研究方向
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TBM智能运维
"TBM智能运维"是一个结合了隧道掘进机(Tunnel Boring Machine,简称TBM)与智能运维技术的前沿方向,旨在通过人工智能、大数据、物联网等先进技术,对隧道掘进过程中的设备进行高效、精准的监控、管理、维护和优化。这个方向不仅要求学生具备扎实的机械工程和自动化控制基础,还需要他们掌握数据分析、机器学习、数据挖掘等现代信息技术。
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包文杰
个人信息
- 教师拼音名称:baowenjie
- 所在单位:机电工程学院
- 办公地点:中国矿业大学南湖校区机电工程学院B204
- 性别:男
- 联系方式:电话:18217263810 邮箱:baowenjie@cumt.edu.cn
- 学位:工学博士学位
- 毕业院校:上海交通大学
曾获荣誉:
- 第三届江苏省科技期刊优秀论文奖
- 2023年中国机械工程协会优秀论文奖
- 优秀共产党员(上海交通大学机械与动力工程学院)
- 张良起奖学金(上海交通大学 3%)
- 国家奖学金(上海交通大学 3%)
其他联系方式
- 通讯/办公地址:
- 移动电话:
- 邮箱: