1、多源遥感图像目标关联理解

为探索目标与目标、目标与场景间的关联关系，针对红外、可见光遥感图像的目标视觉与辐射特性的相似性与差异性问题，建立遥感图像目标关联理解方法体系，突破红外、可见光图像配准像素级融合，解决突破外部知识辅助的遥感图像多目标关联理解技术，挖掘目标多属性信息提高识别能力。

2、多特征联合表征的典型目标特征提取

实现多特征数据之间信息互补和知识关联，是提高同一区域数据所包含信息的准确性和丰富性的关键技术。针对单一类型波段特征数据目标难以满足全天时全天候应用需求，重点围绕多波段数据的特征联合表征提取技术和多特征互补共用目标检测识别技术，基于光学、SAR的数据开展光学、电磁特性在航空图像侦察中的适用性分析和应用研究，突破面向多特性数据联合的自编码数据模式重建技术，形成多波段数据隐含的互补映射关系，实现面向下游识别任务的共用模型，提高云、雨、雾等复杂环境下目标全天时、全天候的观测能力。

多波段无人机航拍影像（实验室团队人员）