English
首页
科学研究
研究领域
论文成果
专利
著作成果
科研项目
教学研究
教学资源
授课信息
教学成果
获奖信息
招生信息
学生信息
我的相册
教师博客
更多栏目
张明慧
副教授
暂无内容
论文成果
中文主页
>
科学研究
>
论文成果
Extraction and Classification of the Supervised Coastal Objects Based on HSRIs and a Novel Lightweight Fully Connected Spatial Dropout Network
发布时间：
2021-09-28
点击次数：
所属单位：
经济管理学院
第一作者：
张明慧
论文类型：
期刊论文
论文编号：
paper_47805
是否译文：
否
发表时间：
2006-01-01
上一条：
Investigating the Capabilities of Various Multispectral Remote Sensors Data to Map Mineral Prospectivity Based on Random Forest Predictive Model: A Case Study for Gold Deposits in Hamissana Area, NE Sudan
下一条：
Accuracy comparison of various remote sensing data in lithological classification based on random forest algorithm
