研究方向

当前位置: 中文主页 >>研究方向

基于深度学习的视频安防

1. 智能安防领域

随着视频监控技术的高速发展,监控画面的海量信息已经远远超越人力的有效处理范围,智能视频检索技术成为视频监控系统越来越不可或缺的部分。研究组以行人重识别、目标检测、视频追踪算法为基础,以应用场景为导向,开展了行人搜索与追踪、安全帽检测、口罩检测等应用研究。


2. 智慧交通领域

随着城市汽车数量的迅速增长,交通问题日益突出。研究组采用最新的目标检测与识别以及目标追踪技术,针对特定场景进行算法改进,可有效提升检测与识别精度。目前在流量统计、车牌识别、违章检测、不礼让行人检测等方面有较强的算法基础和技术储备。


+

赵佳琦

个人信息

  • 副教授
    硕士生导师
  • 教师拼音名称:zhaojiaqi
  • 电子邮箱:
  • 所在单位:计算机科学与技术学院
  • 办公地点:江苏省徐州市中国矿业大学南湖校区计算机科学与技术学院A313-1
  • 联系方式:jiaqizhao@cumt.edu.cn
  • 学位:博士
  • 职称:副教授
  • 毕业院校:西安电子科技大学

曾获荣誉:

  • 2022-08-27第17届全国大学生智能汽车竞赛全国三等奖
  • 2022-08-27第十七届全国大学生智能汽车竞赛优秀指导教师
  • 2022-06-01中国矿业大学2020-2021学年度模范班主任
  • 2022-08-10第十届“中国软件杯”大学生软件设计大赛最佳指导教师奖
  • 2021-10-24第八届全国智能信息处理学术会议(NCIIP 2021)最佳论文奖
  • 2021-06-122021 IEEE CEC大会的多模态多目标路径规划优化竞赛中获亚军
  • 2020-08-20第13届中国大学生计算机设计大赛(三等奖)
  • 2020-08-20第15届全国大学生智能汽车竞赛华东赛区(二等奖)
  • 2020-08-01第九届“中国软件杯”大学生软件设计大赛(三等奖)
  • 2019-03-152018年度校级优秀班主任

其他联系方式

  • 邮编:
  • 通讯/办公地址:
  • 邮箱:
扫码关注我

 

访问量:

    • 版权所有:中国矿业大学