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同专业硕导
张健
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的个人主页 http://faculty.cumt.edu.cn/ZJ1123/zh_CN/index.htm
硕士生导师
教师拼音名称:
zhangjian
电子邮箱:
1e6bbbfb0634cd2d7ed659e453ba6e25ff3fdfbab4d9ea0e246962ba19f8a1d488ae326295386ac3ee8e71bef4a1b4bb0170e5e23dc5161de6f42bc791ebf05fc4d9ebe6c9158c5354c13bc38e929963adb875d2c15f07655e2f11ee89236510c49f91c548eef0880f1f7b22f87c7b334d2616c1706a08b8ea0ea28f7f0cd8f9
所在单位:
计算机科学与技术学院
办公地点:
A319-2
性别:
男
联系方式:
17696555929
学位:
博士
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科学研究
研究领域
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论文成果
张健,徐清海,郭丽丽,丁玲,丁世飞.A novel capsule network based on deep routing and residual learning,2023
张健,丁世飞.A Gaussian RBM with binary auxiliary units,2022
张健,丁世飞,孙统风,郭丽丽.A Gaussian RBM with binary auxiliary units,2022,13(9)
张健,丁世飞,丁玲,张成龙.Deep Generative Neural Networks Based on Real-valued RBM with Auxiliary Hidden Units,2021,v 32,n 12,p3802-3813
专利
张健 , 侯海薇,杜威,丁世飞,一种基于深度概率图神经网络的乐器自动识别方法
著作成果
暂无内容
科研项目
2022-12765,基于模块化推理的多标签深度概率图神经网络研究,国家自然科学基金委员会,2022/09/08
2021-11137,可解释性深度神经网络及其在乐器识别中的应用,2021/03/25
版权所有:中国矿业大学