个人简介
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张国鹏，从事与金融相关的机器学习和大数据研究工作，研究领域包括:
（1）金融大数据分析与挖掘：基于高维、异构、多源的金融大数据，研发高效、可解释的机器学习模型，用于市场预测、风险识别与资产定价；
（2）算法金融与智能决策：研究强化学习、多智能体系统等在量化交易、投资组合优化、算法风控等复杂动态金融决策中的应用与优化；
（3）金融知识图谱与事件推理：结合自然语言处理与图神经网络技术，研究风险传导机制，分析事件驱动的市场影响。
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张国鹏，从事与金融相关的机器学习和大数据研究工作，研究领域包括:
（1）金融大数据分析与挖掘：基于高维、异构、多源的金融大数据，研发高效、可解释的机器学习模型，用于市场预测、风险识别与资产定价；
（2）算法金融与智能决策：研究强化学习、多智能体系统等在量化交易、投资组合优化、算法风控等复杂动态金融决策中的应用与优化；
（3）金融知识图谱与事件推理：结合自然语言处理与图神经网络技术，研究风险传导机制，分析事件驱动的市场影响。
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