赵迪斐Difei Zhao

助理研究员

助理研究员

所在单位:人工智能研究院

职务:Lecturer

学历:博士研究生毕业

办公地点:中国矿业大学文昌校区科创楼人工智能研究院807-2 泉山区政府417办公室 江苏淮海科技城C10-3创享科技工作室 珠山数字经济产业园6#-203

主要任职:人工智能研究院科技双创孵化中心主任

其他任职:第16批江苏省科技镇长团徐州市数字经济产业科技镇长团成员,泉山区数字经济生态圈综合党委委员、泉山区数字产业制造业基础数字党支部书记

论文成果

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细粒沉积物及其古地理研究进展与展望

发布时间:2021-03-16 点击次数:

发表刊物:古地理学报
刊物所在地:中国
项目来源:国家自然科学基金项目(编号:41772130); 国家重点基础研究发展计划项目(编号:2012CB214702)
关键字:细粒沉积物;页岩;致密储集层;古地理;大数据;
摘要:细粒沉积物特征及其古地理研究对含油气细粒沉积物的勘探开发、评价预测、工程技术设计等意义重大。近年来,细粒沉积物,尤其是含油气细粒沉积物研究的快速发展,带来了一系列新的研究领域。在讨论细粒沉积物的定义、分类与特征的基础上,通过分析细粒沉积的文献知识群,获取细粒沉积物、页岩研究等结构、热点与发展方向。国际上细粒沉积物研究主要关注微结构和成因机制,近年来主要在具有油气意义的特殊细粒沉积物—页岩研究方面取得关键进展。对页岩的研究过程可以分为以页岩表征为代表的主知识网络和以页岩气赋存、运移等构成的延伸知识网络。细粒沉积物古地理恢复方法丰富,但适用性存在差异,量化、多因素综合、数据集成与深度挖掘、人工智能化将是细粒沉积古地理恢复方法的方向。含油气细粒沉积物的优选评价需要对沉积物本身特征与控制影响因素展开精细研究,进而延伸出“更宏观”与“更微观” 2个主要发展方向。
第一作者:郭英海,赵迪斐
合写作者:陈世阅
论文类型:期刊论文
学科门类:工学
一级学科:地质资源与地质工程
文献类型:J
字数:12000
是否译文:
发表时间:2021-01-20