中国矿业大学主页平台系统杨小冬--中文主页-- Complex network recognition of electrocardiograph signals in health and myocardial infarction patients based on multiplex visibility graph

杨小冬

副教授

副教授硕士生导师

电子邮箱：

所在单位：计算机科学与技术学院

职务：教师

学历：博士研究生毕业

在职信息：在岗

论文成果

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Multivariate joint order recurrence networks for characterization of multi-lead ECG time series from healthy and pathological heartbeat dynamics

发布时间：2023-08-25 点击次数：

DOI码：10.7498/aps.71.20211656
所属单位：计算机科学与技术学院/人工智能学院
项目来源：地市厅局（含县）项目
第一作者：Ma Zhi-Yi
合写作者：杨小冬,He Ai-Jun,Ma Lu,Wang Jun
论文类型：期刊论文
卷号：卷: 71期: 5
ISSN号：1000-3290
是否译文：否
发表时间：2022-03-05

上一条：基于水平可视图多元联合模体熵的多维EEG情感脑电信号识别

下一条：Epileptic detection in single and multi-lead EEG signals using persistent homology based on bi-directional weighted visibility graphs

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杨小冬

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Multivariate joint order recurrence networks for characterization of multi-lead ECG time series from healthy and pathological heartbeat dynamics