教育大数据挖掘。针对不同教学场景下获取的全景多模态数据，采用大数据、人工智能等技术，进行数据融合分析、课堂认知、情感度量等多维度可解释性评价。

时序数据挖掘。重点研究不同应用背景下时间序列数据的分类及异常检测问题，结合数据挖掘方法及深度学习技术，解决不同需求下时序数据挖掘及模式识别问题。