人机协同学习

研究人类智能（HI）与人工智能（AI）在同一个学习循环中相互协作、各展所长、共同演进的学习方法，包括认知诊断、自适应学习、教育大模型构建等关键技术。

时序数据分析

重点研究不同应用背景下时间序列数据的分类及异常检测问题，结合数据挖掘方法及深度学习技术，解决不同需求下时序数据挖掘及模式识别问题。

云数据管理

面向云数据湖、数据仓库的智能索引、任务调度以及缓存管理等技术的设计与优化。